Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

Ordix Ag

Deutschland

Hybrid

EUR 60,000 - 90,000

Full time

32 hours ago
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Benefits offered by this job

Großes Knowhow-Netzwerk
Kreative Freiräume
Moderne Arbeitsplätze im Office und zu
30 Tage Urlaub, Gleitzeit
Firmenwagen – privat nutzbar
Betriebliche Krankenversicherung
Fahrrad-/E-Bike-Leasing
Altersvorsorge | VWL
Jobticket (Deutschlandticket)

Job summary

Ordix AG in Deutschland sucht Dich für den Data-Engineering-Weg: Du arbeitest an Datenlösungen vom Data Warehouse bis Lakehouse, lernst Open-Source- bis Cloud-Technologien kennen und wächst Schritt für Schritt in die Beraterrolle hinein.

Du bringst erste Berufserfahrung im Data Engineering, gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Grundwissen zu Data-Warehouse-Modellen mit. Agile Teams, Kundenzusammenarbeit und Weiterbildungen gehören dazu.

Qualifications

  • Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, erste Berufserfahrung im Data Engineering.
  • SQL-Kenntnisse und Programmierkenntnisse, idealerweise Python.
  • Data Warehouse, Datenmodellierung und Datenintegration.
  • Erste Erfahrung mit Integrations-Tools oder einer Datenplattform (z. B. dbt, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric).

Responsibilities

  • Datenlösungen auf modernen Plattformen mitentwickeln, vom Data Warehouse bis Lakehouse.
  • Datenintegrations- und Verarbeitungsstrecken bauen und Daten für BI-Reporting aufbereiten.
  • Mit Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera arbeiten und viele Technologien kennenlernen.
  • Datenmodelle umsetzen, Tests, Datenqualität und Dokumentation sicherstellen.
  • Im agilen Team eng mit erfahrenen Kolleg:innen, Kunden und Fachbereichen zusammenarbeiten.
  • Seminare und Zertifizierungen gezielt weiterentwickeln.

Skills

SQL
Python
Deutsch C1
Englisch gut

Education

Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

dbt
Azure Data Factory
Databricks
Microsoft Fabric
Apache Spark
Git
Docker

Job description

Wiesbaden, Paderborn, Nürnberg, Köln oder Augsburg.

Du hast erste Erfahrungen mit Daten und willst wissen, wie sie in echten Kundenprojekten zum Laufen kommen? Bei un sarbeitest Du an Datenlösungen vom Data Warehouse bis zum Lakehouse mit, lernst viele Technologien von Open Source bis Cloud kennen und wächst Projekt für Projekt in die Rolle als Berater:in hinein, an der Seite erfahrener Kolleg:innen.

  • An Datenlösungen auf modernen Plattformen mitentwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
  • Datenintegrations-und Verarbeitungsstrecken bauen und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases aufbereiten
  • Mit Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable arbeiten und viele Technologien kennenlernen
  • Datenmodelle umsetzen, Tests, Datenqualität und Dokumentation sicherstellen
  • Im agilen Team eng mit erfahrenen Kolleg:innen, Kunden und Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Sich über Seminare und Zertifizierungen gezielt weiterentwickeln
Deine Perspektive:

Entwicklung zum Senior Data Engineer, begleitet durch Seminare und Zertifizierungen.

Das bringst du mit
  • Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, erste Berufserfahrung im Data Engineering
  • Gute SQL-Kenntnisse und Programmierkenntnisse, idealerweise Python
  • Grundlagen in Data Warehouse, Datenmodellierung und Datenintegration
  • Erste Erfahrung mit einem Integrations-Tool oder einer Datenplattform (z. B. dbt, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric)
  • Neugier, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Arbeit mit Kunden
  • Deutsch C1 und gutes Englisch
Von Vorteil:
  • Erste Erfahrung mit Apache Spark, Git und Docker
  • Scrum, Zertifizierung für eine Daten-oder Cloud-Plattform
  • Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden
Das bieten wir
  • Großes Knowhow-Netzwerk
    Erweitere stetig Dein Wissen
  • Kreative Freiräume
    Finde neue Ideen und bringe Dich ein
  • Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
    Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
  • Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
    So hast Du maximale Flexibilität
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
    Für einen sicheren Arbeitsplatz
  • 10 Weiterbildungstage pro Jahr
    Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
  • Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
    Wir sind fair
  • 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
    Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • EinenFirmenwagen -auch zur privaten Nutzung
    Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweiseals E- oder Hybridfahrzeug
  • Fahrrad-/E-Bike-Leasing
    Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
  • Altersvorsorge | VWL
    Für Deine sichere Zukunft
  • Betriebliche Krankenversicherung
    Für Deine Gesundheit
  • Übernahme von Kinderbetreuungskosten
    Eltern haben schon genug Verpflichtungen
  • Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
    Für Deine nachhaltige Mobilität(10EuroSelbstbeteiligung)
  • Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
    Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
  • Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
    Bis 50 Euro pro Monat
  • Mitarbeiter-Events
    Wir wollen gemeinsam Schönes erleben

Wissen zu teilen und der offene Dialog untereinander werden bei uns gelebt. Wir setzen auf eine kontinuierliche Weiterbildung, um Dein Engagement zu unterstützen und Deine Fähigkeiten zu fördern. Wir geben Dir die Chance, Verantwortung bei namhaften Kunden in spannenden Projekten zu übernehmen. Zusätzlich legen wir sehr viel Wert darauf, dass sich unsere Mitarbeitenden in ihrem Umfeld wohlfühlen. Nur wer zufrieden mit seiner Arbeitsumgebung ist und Raum für die eigene Weiterentwicklung hat, kann sein Potential voll ausschöpfen.

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