Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

Ordix Ag; Deutschland; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Home Office

Weiterbildungstage 10

Firmenwagen

Betriebliche Krankenversicherung

Altersvorsorge

Job summary

Ordix AG in Wiesbaden, Paderborn, Nürnberg, Köln oder Augsburg sucht einen Senior Data Engineer, der Datenstrecken von Quellsystemen bis zum fertigen Modell verantwortet und plattformübergreifend arbeitet. Du gestaltest Architekturen, setzt Data-Warehouse-/Lakehouse-Lösungen um und sorgst für automatisierte Tests sowie Deployment.

Du bringst umfangreiche SQL- und Python-Kenntnisse mit, arbeitest mit Spark und Cloud-/Open-Source-Plattformen, und kommunizierst fachübergreifend.

Qualifications

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Hands-on-Erfahrung beim Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark.
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable).
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes).
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, Fähigkeit, Technik Fachbereichen verständlich zu erklären.
• Deutsch C1 und gutes Englisch.

Responsibilities

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse.
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen.
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable.
• Technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation.
• Bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und Wissen weitergeben.

Skills

SQL

Python

Apache Spark

Data Warehouses

Lakehouse

Data Modeling

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Deutsch C1

Englisch

Education

Informatikstudium oder Ausbildung

4 Jahre Berufserfahrung Data Engineering

Tools

dbt

Azure Data Factory

Informatica

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

Job description

Wiesbaden, Paderborn, Nürnberg, Köln oder Augsburg.

Du baust Datetenstrecken, die laufen, und willst mehr Verantwortung, ohne die Hände von der Tastatur zu nehmen? Als Senior Data Engineer verantwortest du die technische Umsetzung von Teilprojekten, arbeitest auf Plattformen von Open Source bis Cloud und redest bei Architekturentscheidungen mit. Dein Fokus liegt auf den Datenlösungen, nicht auf dem Plattformbetrieb.

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Das bringst du mit

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL-und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

• Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
• Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
• Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Das bieten wir

• Großes Knowhow-Netzwerk
  Erweitere stetig Dein Wissen
• Kreative Freiräume
  Finde neue Ideen und bringe Dich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  So hast Du maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  Für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
  Wir sind fair
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
  Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• EinenFirmenwagen -auch zur privaten Nutzung
  Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweiseals E- oder Hybridfahrzeug
• Fahrrad-/E-Bike-Leasing
  Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
• Altersvorsorge | VWL
  Für Deine sichere Zukunft
• Betriebliche Krankenversicherung
  Für Deine Gesundheit
• Übernahme von Kinderbetreuungskosten
  Eltern haben schon genug Verpflichtungen
• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
  Für Deine nachhaltige Mobilität(10EuroSelbstbeteiligung)
• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
  Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
• Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
  Bis 50 Euro pro Monat
• Mitarbeiter-Events
  Wir wollen gemeinsam Schönes erleben

Wissen zu teilen und der offene Dialog untereinander werden bei uns gelebt. Wir setzen auf eine kontinuierliche Weiterbildung, um Dein Engagement zu unterstützen und Deine Fähigkeiten zu fördern. Wir geben Dir die Chance, Verantwortung bei namhaften Kunden in spannenden Projekten zu übernehmen. Zusätzlich legen wir sehr viel Wert darauf, dass sich unsere Mitarbeitenden in ihrem Umfeld wohlfühlen. Nur wer zufrieden mit seiner Arbeitsumgebung ist und Raum für die eigene Weiterentwicklung hat, kann sein Potential voll ausschöpfen.