Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)
ORDIX AG
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Benefits offered by this job
Job summary
ORDIX AG sucht Data Engineers, die datengetriebene Lösungen von Quellsystemen bis zum Data-Warehouse/Lakehouse gestalten. Sie arbeiten Hands-on an SQL, Python, Spark, Data-Integrations-Tools sowie modernen Lakehouse-Plattformen und tragen zur Architektur- und Qualitätssicherung bei.
Sie verfügen über mind. 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, beherrschen SQL, Python, Docker/Kubernetes, Git und haben Deutsch C1 sowie gutes Englisch.
Qualifications
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark.
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools und Lakehouse-Plattformen.
- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes).
- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären.
- Deutsch C1 und gutes Englisch.
Responsibilities
- Datenstrecken entwickeln, von Quellsystemen bis zum fertigen Datenmodell.
- Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen.
- Tests und Deployment der Datenstrecken automatisieren.
- Die technische Umsetzung in Teilprojekten mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation.
- Bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten und Kolleg:innen coachen.
Skills
Education
Tools
Job description
Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.
Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.
- Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
- Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
- Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
- Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
- Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben
Deine Perspektive:
Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.
- Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-und Lakehouse-Lösungen
- Sehr gute SQL-und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
- Deutsch C1 und gutes Englisch
Von Vorteil:
- Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
- Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
- Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden
- Großes Knowhow-Netzwerk
Erweitere stetig Dein Wissen - Kreative Freiräume
Finde neue Ideen und bringe Dich ein - Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus - Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
So hast Du maximale Flexibilität - Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
Für einen sicheren Arbeitsplatz - 10 Weiterbildungstage pro Jahr
Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen - Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
Wir sind fair - 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf - EinenFirmenwagen -auch zur privaten Nutzung
Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweiseals E- oder Hybridfahrzeug - Fahrrad-/E-Bike-Leasing
Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag - Altersvorsorge | VWL
Für Deine sichere Zukunft - Betriebliche Krankenversicherung
Für Deine Gesundheit - Übernahme von Kinderbetreuungskosten
Eltern haben schon genug Verpflichtungen - Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
Für Deine nachhaltige Mobilität(10EuroSelbstbeteiligung) - Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung - Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
Bis 50 Euro pro Monat - Mitarbeiter-Events
Wir wollen gemeinsam Schönes erleben
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