Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

Ordix AG; Nürnberg; Hybrid; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Großes Knowhow-Netzwerk

Kreative Freiräume

Moderne Arbeitsplätze im Office und zu

Hause

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Weiterbildungstage

Reisezeit & Weiterbildung als Arbeits­

Arbeitszeit

30 Tage Urlaub

Firmenwagen (privat)

Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Altersvorsorge

Betriebliche Krankenversicherung

Kinderbetreuungskosten

Deutschlandticket Jobticket

Shopping-Gutschein

Internetkostenübernahme

Mitarbeiter-Events

Job summary

ORDIX AG sucht erfahrene Data Engineer-Profis zur Entwicklung moderner Datenlösungen. Sie bauen Datenstrecken von der Quell-Systemanbindung bis zum fertigen Datenmodell, richten automatische Tests und Deployments ein und arbeiten eng mit Architektur, Kunden und Fachteams zusammen.

Sie bringen 4+ Jahre Berufserfahrung, starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Expertise in Data-Warehouse-/Lakehouse-Lösungen mit und beherrschen Spark sowie gängige ETL-Tools.

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung; mind. 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Hands-on-Erfahrung beim Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, sowie Erfahrung mit Apache Spark.

Responsibilities

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse.
• Datenstrecken bauen: Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, Bereitstellung für BI-Reporting und KI-Use-Cases.
• Tests und Deployments der Datenstrecken automatisieren, z. B. mit CI/CD und Monitoring.
• Technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
• Qualität sichern durch Code Reviews, Tests, Monitoring und Dokumentation; an Architekturentscheidungen mitwirken und Teams coachen.

Skills

SQL

Python

Apache Spark

Datenmodellierung

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

dbt

Azure Data Factory

Informatica

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

Lakehouse Plattformen

Deutsch C1

Englisch

Education

Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

dbt

Azure Data Factory

Informatica

Git

Docker

Kubernetes

Job description

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Was dich erwartet

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Das bringst du mit

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL-und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

• Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
• Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
• Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk
  Erweitere stetig Dein Wissen
• Kreative Freiräume
  Finde neue Ideen und bringe Dich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  So hast Du maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  Für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
  Wir sind fair
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
  Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• EinenFirmenwagen -auch zur privaten Nutzung
  Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweiseals E- oder Hybridfahrzeug
• Fahrrad-/E-Bike-Leasing
  Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
• Altersvorsorge | VWL
  Für Deine sichere Zukunft
• Betriebliche Krankenversicherung
  Für Deine Gesundheit
• Übernahme von Kinderbetreuungskosten
  Eltern haben schon genug Verpflichtungen
• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
  Für Deine nachhaltige Mobilität(10EuroSelbstbeteiligung)
• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
  Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
• Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
  Bis 50 Euro pro Monat
• Mitarbeiter-Events
  Wir wollen gemeinsam Schönes erleben