Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

Ordix AG; Köln; Hybrid; EUR 65,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungstage

Job summary

ORDIX AG sucht Data Engineer mit Schwerpunkt Data-Warehouse/Lakehouse, mind. 4 Jahre Berufserfahrung. Du baust Datenstrecken auf, integrierst Quellsysteme und bereitest Daten für BI-Reporting sowie KI-Use-Cases vor.

Du verantwortest Tests, Deployment und enge Abstimmung mit Architektur, Kunden und Fachbereichen. Du verfügst über fundierte SQL- und Python-Kenntnisse, Apache Spark, sowie Erfahrung mit Data-Integrations-Tools (dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen.

Qualifications

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung.
• Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Apache Spark.
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable).
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes).
• Deutliche Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) & Englisch.

Responsibilities

• Datenstrecken von Quellsystemen bis zum fertigen Datenmodell konzipieren, implementieren und betreuen.
• Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen.
• Automatisierung von Tests und Deployment der Datenpipelines.
• Technische Umsetzung in Teilprojekten koordinieren und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
• Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken und Dokumentation sicherstellen.

Skills

SQL

Python

Apache Spark

Datenmodellierung

Git

CI/CD

Container (Docker, Kubernetes)

Datenintegration-Tools

Education

Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

dbt

Azure Data Factory

Informatica

Job description

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Was dich erwartet

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Das bringst du mit

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL-und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

• Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
• Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
• Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk
  Erweitere stetig Dein Wissen
• Kreative Freiräume
  Finde neue Ideen und bringe Dich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  So hast Du maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  Für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
  Wir sind fair
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
  Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• EinenFirmenwagen -auch zur privaten Nutzung
  Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweiseals E- oder Hybridfahrzeug
• Fahrrad-/E-Bike-Leasing
  Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
• Altersvorsorge | VWL
  Für Deine sichere Zukunft
• Betriebliche Krankenversicherung
  Für Deine Gesundheit
• Übernahme von Kinderbetreuungskosten
  Eltern haben schon genug Verpflichtungen
• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
  Für Deine nachhaltige Mobilität(10EuroSelbstbeteiligung)
• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
  Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
• Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
  Bis 50 Euro pro Monat
• Mitarbeiter-Events
  Wir wollen gemeinsam Schönes erleben