Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser; Borken (Hessen); Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deutsche Glasfaser sucht eine Data Engineer, die an der cloudbasierten Datenplattform arbeitet und skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow entwickelt.

Sie begleitet den Lebenszyklus von Datenprodukten, erstellt Datenpipelines und -modelle und sorgt für Qualität sowie Verfügbarkeit der Daten. Zusammenarbeit in BI/Analytics-Teams sowie deutsch- und englischsprachige Kommunikation gehören dazu.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbares Fachgebiet.
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python.
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung.
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCPS.
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien.
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Skalierbare Lösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzeption bis Betrieb.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und -modellen zur verlässlichen Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit BI, Analytics und Fachbereichen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit durch Monitoring und Prüfmechanismen.
• Entwicklung von Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse.

Kenntnisse

SQL

Python

Data Modeling

Data Vault

Dimensional Modeling

Azure

Snowflake

dbt

Airflow

Data Warehousing

Data Lakes

Monitoring

Team Collaboration

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Engineering oder vergleichbares Fachgebiet

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Azure

Jobbeschreibung

Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.

Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.

Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.

Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.

Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes

Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python

Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCPS

Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien

Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse