Data Platform Engineer – Skalierbare Pipelines

INTERSPORT Digital GmbH; Germany (OH); On-site; USD 68,626 - 102,939; Full time

Job summary

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer für das Team Data Platform & Analytics. In dieser Rolle entwickeln Sie die Dateninfrastruktur für datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen, einschließlich Produktmanagement und Marketing.

Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Verbesserung der Datenqualität. Voraussetzungen sind mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines.
• Modellierung und Transformation von Daten nach modernen Best Practices.
• Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT Prozessen sowie orchestrierten Datenpipelines.

Skills

SQL

Python

Data Engineering

Cloud Datenplattformen

ETL/ELT Prozesse

Infrastructure as Code

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Agiles Arbeiten

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Airflow

BigQuery

Job description

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer für das Team Data Platform & Analytics. In dieser Rolle entwickeln Sie die Dateninfrastruktur für datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen, einschließlich Produktmanagement und Marketing.

Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Verbesserung der Datenqualität. Voraussetzungen sind mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.