Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser; Borken; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub

Home-Office Ausstattung

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Corporate Benefits Angebote

ÖPNV-Zuschuss

Zusammenfassung

Die Deutsche Glasfaser sucht einen Data Engineer, der die cloudbasierte Datenplattform weiterentwickelt und im Team an skalierbaren Lösungen auf Basis Azure, Snowflake, dbt und Airflow arbeitet. Du begleitest den Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzeption bis Betrieb und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen, um Qualität und Verfügbarkeit sicherzustellen.

Du entwickelst Standards und Best Practices, arbeitest eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen und bringst Deutsch-

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbares Fachgebiet.
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python.
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionalem Modell
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Zusammenarbeit im Team an skalierbaren Lösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Konzeption, Entwicklung, Deployment und Betrieb stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und -modellen: Integration unterschiedlicher Quellen.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen.
• Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse und BI-Backend-Struktur

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Teamplayer

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbares Fachgebiet

Tools

Snowflake

dbt

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

• Vollzeit
• Vertragsart: Unbefristet
• Arbeitszeit: Vollzeit / vollzeitnah

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
• GrundlegendeKenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr guteDeutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub undzusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge undweltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte undCorporate Benefits Angebote
• UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss