Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)

Personio; Bochum; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Personio sucht eine/n Data Engineer/Analytics Engineer, der/die unsere Marketing-KI durch robuste Datenmodelle stärkt und Datenquellen, Pipelines sowie verständliche Dashboards betreut.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, BI und KI-Produktentwicklung, entwickelst Kennzahlen und prüfst Datenqualität, um eine zuverlässige Grundlage für KI-gestützte Entscheidungen zu schaffen.

Qualifications

• 2–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, PostgreSQL-Erfahrung.
• Datenmodellierung, API-Anbindung und ETL/ELT-Prozesse.
• Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript; React-Erfahrung; Next.js von Vorteil.
• Datenvisualisierung, Dashboards, Kennzahlen-Analyse.
• Kennzahlenverständnis & Statistik; Interesse an KI-Anwendungen.
• Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.

Responsibilities

• Datenquellen verbinden: Schnittstellen und Pipelines für Werbeplattformen, CRM etc.
• Daten sinnvoll strukturieren: Verknüpfung von Kampagnen, Seitenaufrufen, Anfragen.
• Datenqualität sicherstellen: Dubletten, fehlende Werte, Monitoring.
• Kennzahlen entwickeln und konsistente Berechnungen definieren.
• BI-Dashboards in der App mit TypeScript/React umsetzen.
• KI-Analysen unterstützen: strukturierte Datenzugriffe und Analysen.
• Erkenntnisse in Verbesserungen übersetzen und neue KI-Werkzeuge vorschlagen.
• Wirkung überprüfen: Auswertungen und Tests zur Validität von Empfehlungen.

Skills

SQL-Kenntnisse

PostgreSQL

Datenmodellierung

API-Anbindung

ETL/ELT-Prozesse

TypeScript/JavaScript

React

Next.js

Datenvisualisierung

Kennzahlen & Statistik

KI-Anwendungen

Deutschkenntnisse C2

Job description

DEINE AUFGABEN:

Deine Datenarbeit macht unsere Marketing-KI besser Wir entwickeln eine Marketing-KI-App, die Unternehmen bei der Gewinnung qualifizierter Kundenanfragen unterstützt – von Landingpages und Werbekampagnen über die Erfolgsmessung bis zur laufenden Optimierung. Dafür brauchen wir Daten, die verlässlich, verständlich und nutzbar sind. Genau hier kommst du ins Spiel: Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, entwickelst belastbare Datenmodelle und machst Ergebnisse in interaktiven Dashboards sichtbar. Gleichzeitig bereitest du diese Informationen so auf, dass unsere KI sie interpretieren und für fundierte Handlungsempfehlungen nutzen kann. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Business Intelligence und KI-Produktentwicklung und erweiterst damit unmittelbar die Fähigkeiten unserer Anwendung.

• Datenquellen verbinden: Du entwickelst und betreust Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen wie Google Ads und Meta, CRM-Systeme wie HubSpot sowie unsere Funnel- und Anwendungsdaten.
• Daten sinnvoll strukturieren: Du verknüpfst Kampagnen, Anzeigen, Seitenaufrufe, Anfragen und Vertriebsergebnisse in nachvollziehbaren Datenmodellen. Dabei berücksichtigst du unterschiedliche Zeiträume, Zuordnungen und Datenstände.
• Datenqualität sicherstellen: Du erkennst Dubletten, fehlende Werte, veraltete Daten und widersprüchliche Angaben. Du baust Prüfungen und Monitoring, damit Fehler sichtbar werden und Analysen belastbar bleiben.
• Kennzahlen entwickeln: Du übersetzt fachliche Fragen in eindeutige Berechnungen – etwa zu Conversion-Raten, Kosten pro qualifizierter Anfrage, Terminen, Abschlüssen und Wirtschaftlichkeit. Dashboard und KI sollen dieselben Zahlen verwenden.
• BI-Dashboards in der App umsetzen: Du entwickelst verständliche Diagramme, Filter, Zeitvergleiche und Detailansichten. Dafür arbeitest du auch im Frontend mit TypeScript und React.
• Analysefähigkeiten der KI erweitern: Du stellst strukturierte Datenzugriffe und Analysefunktionen bereit, mit denen die KI beispielsweise Auffälligkeiten erkennen, Kampagnen vergleichen und Schwachstellen im Funnel untersuchen kann.
• Erkenntnisse in Verbesserungen übersetzen: Gemeinsam mit dem Marketing- und Entwicklungsteam überführst du Analyseergebnisse in neue KI-Werkzeuge, Skills und fachliche Arbeitsabläufe. So kann die KI zusätzliche Aufgaben übernehmen und Maßnahmen besser begründen.
• Wirkung überprüfen: Du entwickelst Auswertungen und Tests, mit denen sich beurteilen lässt, ob Empfehlungen und umgesetzte Änderungen tatsächlich zu besseren Ergebnissen führen. Dabei unterscheidest du beobachtete Zusammenhänge von nachgewiesenen Ursachen.

DAS TRIFFT AUF DICH ZU...

• Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL.
• Du bist erfahren in der Datenmodellierung, der Anbindung von APIs und der Umsetzung zuverlässiger ETL-/ELT-Prozesse.
• Du bringst gute Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript sowie praktische Erfahrung mit React mit. Kenntnisse in Next.js sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung in der Datenvisualisierung und Entwicklung verständlicher, aussagekräftiger Dashboards.
• Du verfügst über ein solides Verständnis von Kennzahlen und statistischen Grundlagen und kannst die Aussagekraft sowie die Grenzen von Datenauswertungen kritisch beurteilen.
• Du interessierst dich für KI-Anwendungen und dafür, Daten strukturiert und nachvollziehbar für den Einsatz in KI-Agenten bereitzustellen.
• Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, löst technische und fachliche Fragestellungen gemeinsam mit anderen und verfügst über Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.