Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

adesso SE; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE in Essen sucht einen Data-Analytics-Experten zur Gestaltung und Umsetzung skalierbarer Datenlösungen. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung von Data-Pipelines, unterstützen Kunden bei Analytics-Anwendungen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenarchitekturen bei.

Wir erwarten eine fundierte Ausbildung in Informatik und mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics. Kenntnisse in Tools wie Talend und Ab Initio sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data- &-Analytics-Umfeld.
• Fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen.
• Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines.

Aufgaben

• Konzipieren und implementieren von skalierbaren Datenplattformen.
• Entwickeln und optimieren von Data Pipelines.
• Beratung zu Datenstrategien und Analytics Use Cases.

Kenntnisse

Datenintegration

Data Pipelines

Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python

Kommunikation

Datenmodellierung

KI-Kompetenz

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Talend

Ab Initio

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT‑Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir deine Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Data & Analytics Lösungen: Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenplattformen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden und für interne Produkte – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Reporting, BI und Advanced Analytics.
• Datenarchitekturen & Plattform-Design: Du entwirfst technologie-agnostische Zielarchitekturen für Data Warehouses, Data Lakes und moderne Data Platforms und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Konzepte.
• Data Pipelines & Integration Tools: Du entwickelst und optimierst Data Pipelines mit modernen Data-Pipelining- und ETL-/ELT-Technologien wie Talend oder Ab Initio und stellst dabei Datenqualität, Performance und Betriebssicherheit sicher.
• Anforderungsanalyse & Beratung: Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden, berätst sie zu Datenstrategien, Integrationsszenarien und Analytics Use Cases und begleitest sie von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Teamarbeit & Portfolio-Weiterentwicklung: Du arbeitest eng in interdisziplinären Teams zusammen, gibst dein Know‑how weiter und bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unseres Data‑&‑Analytics‑Beratungsportfolios ein.
• Data Culture & DNA: Du lebst unsere Daten‑DNA, vermittelst den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen und trägst dazu bei, die Analytics‑Welt bei unseren Kunden kontinuierlich zu modernisieren.

DEIN PROFIL

• Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data‑&‑Analytics‑Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit.
• Datenintegration & Plattformen: Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data‑Warehouse-, Data‑Lake- oder Data‑Platform‑Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting optimal nutzbar zu machen.
• Data Pipelines & Tools: Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines und hast idealerweise bereits mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet.
• Softwareentwicklung & CI/CD: Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von Build- und Versionsverwaltungs-Tools sowie CI/CD‑Pipelines, z. B. mit Maven, Gradle oder Git.
• Kommunikation & Collaboration: Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären.
• Datenmodellierung & Cloud: Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modelle) und hast idealerweise Erfahrung mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data‑&‑Analytics‑Lösungen.
• KI-Kompetenz: Du setzt KI‑Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.