Data Analyst mit KI-Kompetenz (w/m/d) - befristete Elternzeitvertretung bis Ende 2027.

Yello Strom GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 60.000 - 72.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Yello Strom GmbH sucht einen Data Analyst mit KI-Kompetenz (w/m/d) zur befristeten Elternzeitvertretung bis Ende 2027. Sie arbeiten im agilen Bestandskundenteam, migrieren Vertriebsdaten von Cloudia nach Databricks und erstellen belastbare KPI-Reports.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in CRM, Datenanalyse und Business Intelligence mit und beherrschen Power BI, SQL sowie DAX. Deutsch fließend, Englisch vorteilhaft, Köln-Standort, Vollzeit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in BWL/Data Analytics/BI/Data-Driven-Marketing oder vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in CRM, Kundenbindung, Datenanalyse oder Business Intelligence.
• Starke analytische Kompetenz mit Fokus auf Vertriebslogik, KPIs, Reporting
• Ausgeprägte Kenntnisse in modernen Data-Warehouse-Umgebungen (z. B. Databricks) und Cloud-Plattformen.
• Gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse vorteilhaft.

Aufgaben

• Analysieren von Vertriebsdaten, Steuerung und Erfolgsmessung von Vertriebskampagnen.
• Migration/Berichtswelt: Begleiten der Migration von Cloudia zu Databricks.
• Entwickeln von KPI-Definitionen, Datenlogiken und Reportings.
• Erstellen visueller Reports, verständlich für Vertrieb, Produkt, IT.
• Testfälle definieren, Abnahmekriterien festlegen und Qualität sichern.
• Daten aus relevanten Quellen beschaffen und aufbereiten, Datenqualität prüfen.
• Datenmuster erkennen, Hypothesen prüfen, KI-Werkzeuge pragmatisch einsetzen.
• Datenbasis stabil und konsistent halten und Kommunikationsbrücken zwischen Fachbereichen und Technik schaffen.

Kenntnisse

CRM

Kundenbindung

Datenanalyse

Business Intelligence

Power BI

GA4

DAX

SQL

Deutsch fließend

Englisch gut

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in BWL/Data Analytics/BI/Data-Driven-Marketing

Tools

Power BI

GA4

DAX

SQL

Jobbeschreibung

Mehr Raum für Vision im Job gesucht? #GuteEnergie

Es ist der Blick nach vorn, der dich antreibt. Die Möglichkeit, etwas zu bewegen, gemeinsam mit Kolleg:innen Neues zu entdecken und Ideen begeistert weiterzuentwickeln. Bei uns ist genau diese Haltung gefragt. Dafür suchen wir mutige Abenteurer:innen, die keine Innovation unentdeckt lassen – auch wenn dadurch alles andere über den Haufen geworfen wird. Wenn auch du neugierig und immer für einen Perspektivwechsel zu haben bist, dann komm zu uns als

Data Analyst mit KI-Kompetenz (w/m/d) - befristete Elternzeitvertretung bis Ende 2027.

Unsere Kund:innen sind für uns eine Herzensangelegenheit. Genau deshalb wollen wir verstehen, was sie brauchen, wie sie sich verhalten und wo wir ihre Customer Experience noch besser machen können. Dafür brauchen wir Menschen, die Daten nicht nur auswerten, sondern daraus Orientierung schaffen – mit analytischem Know-how, Neugier auf KI und Lust darauf, Vertrieb, Technologie und Kund:innenperspektive zusammenzubringen.

Für unser agiles Bestandskundenteam suchen wir ab sofort in Vollzeit eine Elternzeitvertretung bis mindestens Ende 2027. In dieser Zeit steht eine besonders wichtige Phase an: Unsere Vertriebsdaten werden von Cloudia nach Databricks migriert, getestet, stabilisiert und in unsere bestehende Berichtswelt überführt.

Das erwartet dich bei uns:

Du bist Teil unseres Data-Analytics- und Vertriebsumfelds und unterstützt mit deinem analytischen Know-how Steuerung und die Erfolgsmessung unserer vertrieblichen Maßnahmen. Du sorgst dafür, dass unsere Vertriebsbereiche auch während der Migration handlungsfähig bleiben, bringst Struktur in komplexe Datenzusammenhänge und übersetzt Daten in verständliche Reports, belastbare KPI-Logiken und konkrete Handlungsempfehlungen.

Du beschaffst die richtigen Daten aus den relevanten Datenquellen, prüfst deren Qualität und fachliche Plausibilität fachlich und begleitest die Migration unserer Vertriebsdaten von Cloudia nach Databricks.

Du vergleichst Datenmengen, KPIs, Zeitreihen und Historien, analysierst Abweichungen gemeinsam mit Fachbereichen und ITDabei stellst du sicher, dass unsere Datenbasis auch in der neuen Umgebung verlässlich und konsistent bleibt.

Du wandelst Daten in passende Formate um, Du nimmst fachliche Anforderungen auf, hinterfragst sie mit deinem analytischen Know-how und übersetzt sie in geeignete Daten-, Analyse- und Reportinglösungen. Dabei unterstützt du die Weiterentwicklung unseres Reportingkonzepts und sorgst für klare KPI-Definitionen und nachvollziehbare Datenlogiken.

Du entwickelst visuell verständliche Reports und machst komplexe Zusammenhänge für Kolleg:innen aus Vertrieb, Produkt, Steuerung und IT greifbar.

Du definierst Testfälle und Abnahmekriterien, priorisierst Fehler, unterstützt Nachtests und hilfst dabei, bestehende Berichte sowie Direct-DWH-Queries sauber in die neue Umgebung zu überführen.

Du analysierst vertriebliche Maßnahmen unter Kosten- und Nutzenaspekten und leitest daraus Handlungsempfehlungen für die Themenschwerpunkte Kampagnen, Tarifwechsel, Retention, Churn und Umzug ab.

Du denkst um die Ecke, testest analytisch fundierte Ideen und nutzt KI-Werkzeuge reflektiert und pragmatisch – zum Beispiel für Analysevorbereitung, Mustererkennung, Dokumentation, Code-Unterstützung, Datenexploration oder erste Hypothesen.

Du teilst deine Erkenntnisse und Best Practices mit deinem Team, entwickelst bestehende Analysen kontinuierlich weiter und hast dabei die digitalen Touchpoints entlang der gesamten Customer Journey im Blick.

KI ist für dich kein Buzzword. Gute Ideen sind für dich nicht nur ein Bauchgefühl, sondern du gehst den Dingen auf den Grund und ziehst auf Basis von Tests, Daten und verantwortungsvoll eingesetzten KI-Werkzeugen die richtigen Schlüsse daraus? Du musst nicht jeden Hype mitmachen. Aber du solltest verstehen wollen, wo KI echte Unterstützung bietet, wo menschliche Prüfung unverzichtbar bleibt und wie wir neue Werkzeuge so einsetzen, dass Ergebnisse nachvollziehbar, sicher und nützlich sind.

Das bringst du mit:

Du hast ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkten in BWL, Data Analytics, Business Intelligence, Data-Driven-Marketing, (Online)-Marketing oder eine vergleichbare Ausbildung.

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in CRM, Kundenbindung, Datenanalyse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren analytischen Umfeld.

Du liebst Zahlen und überzeugst durch deine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenz – insbesondere mit Blick auf Vertriebslogiken, KPIs, Reporting und Data-Driven Marketing.

Du kannst dich schnell in neue Tools und Anwendungen einarbeiten und hast idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, GA4, DAX, SQL sowie ein Verständnis für moderne Data-Warehouse-Umgebungen wie Databricks oder Cloud-Datenplattformen.

Du verstehst fachliche Fragestellungen, übersetzt sie in datenbasierte Anforderungen und entwickelst daraus passende Analyse- und Reportinglösungen. Dabei hinterfragst du Anforderungen kritisch und stellst sicher, dass KPIs, Datenquellen und Auswertungslogiken fachlich und technisch konsistent sind.

Du hast einen hohen Anspruch an Datenqualität und Plausibilität, erkennst Unstimmigkeiten und gehst deren Ursachen systematisch auf den Grund. Gleichzeitig kannst du aus Daten relevante Erkenntnisse ableiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen entwickeln.

Du bist in der Lage, deine Perspektive zu wechseln, verstehst Customer Journeys und hinterfragst Konzepte hinsichtlich Ergebnisses, Machbarkeit, Development und Abhängigkeiten.

Du hast Neugier auf KI und verstehst, wie generative und analytische KI Datenarbeit unterstützen kann – ohne dabei Qualität, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung aus dem Blick zu verlieren.

Du liebst es, das große Ganze im Blick zu behalten, komplexe Sachverhalte einfach zu vermitteln und zwischen Fachbereich und Technik zu übersetzen.

Du hast Spaß daran, strategisch und strukturell auch in komplexen System- und Prozesswelten zu arbeiten, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungen mitzugestalten.

Du sprichst fließend Deutsch und fühlst dich auch mit Englisch gut.

Hi, mein Name ist Denise und ich freue mich, dich kennenzulernen. Wenn du Fragen hast, erreichst du mich unter: