Data Engineer

Global Sports Jobs Limited; Deutschland; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten

Urban Sports- Mitgliedschaft

Familienservice-Kooperation

Altersvorsorge-Zuschüsse

Job summary

Bundesliga Media GmbH sucht einen Data Engineer zur Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform und zur Mitgestaltung der Data- & AI-Strategie. Du entwickelst skalierbare Pipelines, integrierst Datenquellen und baust wiederverwendbare Data Products für Analytics und AI-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Product Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen, Data Quality sicherzustellen und moderne Testing- sowie Observability-Ansätze zu

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Mathematik oder BWL.
• Mehrjährige Praxis im Data Engineering mit AWS-basierten Plattformen.
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse, API-Erfahrung.
• Terraform und Infrastructure as Code Kenntnisse.
• Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs, Agent Frameworks.
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist.

Responsibilities

• Weiterentwickeln der AWS-basierten Datenplattform und Data- & AI-Strategie.
• Konzipieren, Entwickeln und Betreiben skalierbarer Datenpipelines und Data Products.
• Sicherstellen von Data Quality, Observability und zuverlässigen Prozessen.
• Aufbau einer AI-ready Data Foundation für Analytics und ML.
• Nutzung von AI und Agents zur Effizienzsteigerung im Engineering-Workflow.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

APIs

Terraform

Infrastructure as Code

Git

CI/CD

Testing

Data Products

Generative AI

LLMs

Agent Frameworks

Data Quality

Observability

Education

Wirtschafts-/Informatik, Mathematik oder BWL oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Terraform

dbt

Qlik Sense

Data Catalogs

LLM APIs

Job description

About the Role

Als Data Engineer bei der Bundesliga Media GmbH trägst du zur Weiterentwicklung der AWS-basierten Datenplattform bei und gestaltest die Data- & AI-Strategie aktiv mit. Die Rolle umfasst Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Product Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen und neue Technologien zu evaluieren. Die Position ist auf zwei Jahre befristet mit Option auf Übernahme und wird in Vollzeit (40h) ausgeübt.

Key Responsibilities

• Weiterentwickeln der AWS-basierten Datenplattform und aktives Mitgestalten der Data- & AI-Strategie.
• Konzipieren, Entwickeln und Betreiben skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen.
• Sicherstellen von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen.
• Aufbauen und Weiterentwickeln einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt.
• Nutzen und Integrieren von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten.
• Zusammenarbeiten mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen.

Required Experience & Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs.
• Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments.
• Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mut, den Status quo zu hinterfragen.
• Verantwortungsbewusstsein für eigene Entscheidungen und das eigene Wirken.
• Teamgeist, um sich gegenseitig zu unterstützen und voneinander zu lernen.
• Ambition, nach Entwicklung und Innovation zu streben.

Preferred Skills

• Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks.
• Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen.

Workplace

• Hybride Arbeitsweise: Arbeit im Büro kombiniert mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten, wenn es zu Person und Tätigkeit passt.

Benefits & Perks

• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning-Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings.
• Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft.
• Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung.
• Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen.