Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)

Swiss Life Deutschland; Hannover; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Kostenlose Beratungs- und Vermittlungs

Sonderurlaub

Job summary

Swiss Life Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) im Bereich Data & Analytics in Hannover. Sie bauen ein neues Lakehouse in der AWS-Cloud auf und optimieren datenverarbeitungsprozesse, arbeiten eng mit agilen Teams zusammen und sichern die Datenqualität.

Sie besitzen ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium oder vergleichbare Qualifikation, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte AWS-Kenntnisse (S3, Athena, Glue, EMR) und sehr gute Python-Kenntnisse mit

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium bzw. vergleichbare Qualifikation, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer.
• Fundierte AWS-Kenntnisse in S3, Athena, Glue; EMR vorteilhaft.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) und SQL-Datenbanken.
• Data Vault 2.0-Kenntnisse wünschenswert.
• Eigenverantwortliches Arbeiten, analytische Fähigkeiten und agiles Arbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).

Responsibilities

• Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud in Zusammenarbeit mit dem Team.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
• Design und Implementierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines mit AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.).
• Beratung und Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen bei Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung von Data Warehouse Hub-Lösungen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Identifizierung sowie Umsetzung von Performance-Optimierungen.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen.

Skills

Analytisches Denken

Strukturierte Arbeitsweise

Deutschkenntnisse C1

Englischkenntnisse B2

Education

Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium

Tools

AWS S3

AWS Athena

AWS Glue

AWS EMR

Job description

Im Bereich Data & Analytics entwickeln wir nicht nur unsere Datawarehouse-Lösungen, sondern stellen mit unseren technischen Governance- und Data Science Fähigkeiten einen signifikanten Wertbeitrag für den Vertrieb und für die Firmenzentrale in Hannover. Dabei nutzen wir diverse Architekturen und entwickeln uns für das cloudnative Zeitalter weiter. Um Anforderungen optimal zu implementieren, setzen wir auf agile Prozesse und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter (m/w/d).

Dein Verantwortungsbereich

• Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
• Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
• Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
• Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
• Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen

Deine Stärken

• Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
• Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services wie EMR mit
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
• Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
• Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab

Benefits

• Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote durch den pme-Familienservice
• Zulagen und Sonderurlaub für besondere Ereignisse, z.B. Hochzeit, Geburt

Kultur

• Stärkung des Wir-Gefühls, u.a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks
• Förderung einer diversen Arbeitswelt, z.b. mit dem Frauennetzwerk Female Careers
• Flache Hierachien
• Professionelle ganzheitliche und kostenfreie Finanzberatung
• Umwandlung von Sonderzahlungen in Freizeit
• Vielfältige Varianten der betrieblichen Altersvorsorge

Entwicklungsmöglichkeiten

• Großes internes "Lernbar"-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung, auch über eine digitale Lernplattform
• Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung
• Individuelle Karriereplanung (360 Grad-Feedback, jährliche Performancegespräche, Talentförderprogramm)
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobile Working Quote von 60%
• Bürokonzept Flex-Office
• Moderne Führungskonzepte z.b. Shared Leadership

Gesundheit

• Veranstaltungen und Kurse zum Thema Gesundheit, wie z.b. Gesundheitstage, Rückencheck-ups, Grippeschutzimpfungen und vieles mehr
• Hanse-Fit : ein abwechslungsreicher Verbund aus sportlichen und gesundheitsfördernden Maßnahmen mit Schwimmbädern, Fitnessstudios und Physiotherapien
• Ergonomische Büroausstattung
• Betriebsrestaurant
• Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
• Ladestationen für E-Autos & E-Bikes
• JobRad: Möglichkeit ein Fahrrad, Pedelec oder E-Bike zu leasen

Nachhaltigkeit

• Swiss Life Stiftung für Chancenreichtum und Zukunft
• 100% Strom aus erneuerbaren Energie
• Förderung des Jugend- und Behindertensports