Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Log-hub AG

Frankfurt

On-site

EUR 50,000 - 65,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Individuelle Weiterbildung
60–80 % Home Office
Budget für persönlichen Arbeitsplatz

Job summary

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse in Frankfurt sucht eine/n engagierte/n Data Engineer/in für die Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen. Sie arbeiten in einem kreativen Team, definieren die Anforderungen mit Kunden und implementieren moderne Datenpipelines. Ideal sind Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Maschinenlernen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Flexible Arbeitszeiten und Home Office von 60 bis 80 % werden angeboten.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium mit schneller Einarbeitung in neue Themen.
  • Erste Erfahrungen im Data Engineering/Analytics-Bereich.
  • Leidenschaft für innovative Technologien und Methoden.
  • Teamplayer mit kommunikativen Fähigkeiten und fliessenden Deutsch- und Englischkenntnissen.

Responsibilities

  • Definieren der Bedürfnisse für Daten-Projekte gemeinsam mit dem Kunden.
  • Spezifizieren und Implementieren von Data Pipelines mit modernen Technologien.
  • Entwickeln individueller Lösungen mit intelligenten Algorithmen.
  • Konzipieren von Simulations- und What-if-Modellen für datenbasierte Entscheidungen.

Skills

Data Engineering
Analytics
Machine Learning
Cloud-Plattformen
Agile Methoden

Education

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, etc.)

Tools

Microsoft Azure Synapse
Databricks
Google BigLake
AWS Lake Formation

Job description

Wir bei Log-hub entwickeln innovative und massgeschneiderte Daten-, Analytics- und AI-Lösungen in der Nische von Supply Chain & Logistik. Dadurch befähigen wir unsere Kunden mehr aus Daten zu machen, schaffen Transparenz und bieten intelligente und moderne Entscheidungsunterstützung.

Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien, kreativen Köpfen und innovativen Technologien! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Der Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung sind zentrale Erfolgsfaktoren. We’re ONE Team mit dem Motto HAVE FUN!

Schliesst du dein Studium in kommender Zeit erfolgreich ab, oder hast du dein Studium bereits erfolgreich abgeschlossen und suchst den perfekten Einstieg? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Challenges
  • Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten-Projekte relevant sind
  • Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.)
  • Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für grosse Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards
  • Du konzipierst und implementierst Simulations- und What-if-Modelle, um komplexe Supply-Chain- und Logistikentscheidungen datenbasiert zu bewerten und zu unterstützen.
  • Du bist in einem mixed Team (Log-hub & Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung
  • Es macht dir Spass, dich in taktisch und strategischen Supply Chain & Logistik Herausforderungen auszutoben – Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Netzwerk Design Analysen, Änderung von Produktionsstandorten basierend der BOM, etc.
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
  • Erste Erfahrungen im Data Engineering/Analytics Bereich z. B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms
  • Leidenschaft für innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Analytics, Machine Learning, AI, Big Data, Simulationen, Cloud-Plattformen, sowie agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum).
  • Erste Erfahrungen in Daten Technologien sind von Vorteil, z., B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks/Spark, Snowflake, Google BigLake, AWS Lake Formation, etc.
  • Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt
  • Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Das sind unsere Benefits für dich
  • Individuelle Weiterbildung & schnelle Verantwortung.
  • 60–80 % Home Office, DACH, flexible Arbeitszeiten.
  • Budget für deinen persönlichen Arbeitsplatz.
  • Vielfältige Kunden, Themen, Methoden und Technologien.
  • Bist du technisch affin und hast Freude an Kundenkontakt und Beratung? Magst du es technisch hands‑on zu arbeiten? Dann ist Log‑hub genau das richtige Unternehmen!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit einem Motivationsschreiben in Englisch an careers@log-hub.com

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