Analytical Engineer - Modebranche (m/w/d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol

Employer Brand Anchor; Deutschland; Hybrid; EUR 50,778 - 60,822; Full time

Benefits offered by this job

Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Kostenloses Mittagessen

Mitarbeiterrabatte

Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten

Job summary

Ein erfolgreiches Modeunternehmen in Kitzbühel sucht einen Analytical Engineer (m/w/d), der aktiv an der digitalen Transformation mitwirkt. In dieser Rolle analysieren Sie E-Commerce und CRM-Daten und erstellen interaktive Dashboards mit Power BI. Erwartet werden Fähigkeiten in Datenanalytik, digitale Strategien und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Branche. Hybrides Arbeiten, ein attraktives Gehalt ab 5.000 Euro und viele Mitarbeiterbenefits sind inklusive.

Qualifications

• Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics oder Business Intelligence.
• Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Power BI sowie SQL.
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch für optimale Kommunikation.

Responsibilities

• Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten.
• Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards.
• Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen.

Skills

Datenanalyse

Google Analytics 4

Power BI

SQL

Automatisierung

AI-gestützte Analytics

Education

Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft

Tools

Looker Studio

Microsoft Fabric

Dynamics 365

Azure Data Services

Job description

Analytical Engineer - Modebranche (m/w/d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol

📍 Kitzbühel | Hybrides Arbeiten | Modebranche | 📊 Datenstrategie | Interesse an AI willkommen

Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Analytical Engineer, in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst.

Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch.

Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion-Umfeld aufblüht.

Deine Benefits

• Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14
• Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung
• Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Option ab 30 Stunden
• Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel
• Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch
• Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event-Freikarten
• Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
• Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E-Commerce-Team
• Unterstützung beim Homeoffice-Setup & ein Feng Shuis ausgerichtetes Headquarter
• Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch

Deine Aufgaben als Analytical Engineer

• Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten
• Performance-Auswertungen für Kampagnen und Kanäle
• Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio
• Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen
• Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth
• Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop-System, CRM, ERP, Marketing-Tools, POS)
• Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering
• Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung
• Förderung von Innovation, AI-Use Cases und datengetriebener Automatisierung
• Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft
• Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing
• Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI sowie SQL
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur
• Interesse an CRM-Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value
• Begeisterung für Automation, AI-gestützte Analytics und datengetriebene Innovation
• Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team

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