Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Remotely; Pullach im Isartal; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit

30 Tage Urlaub Fenster-/Brückentagere­

Kurzer Freitag

Subventionierte Kantine

Flexible Homeoffice-Regelung

Vermögenswirksame Leistungen & Alters­

Unfallversicherung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Benefit-Auswahl (z. B. ÖPNV-Z

Zusammenfassung

Die Hermes Group in Pullach bei München sucht eine/n Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Sie arbeiten an Datenmodellen, Dashboards und analytischen Lösungen für Fachbereiche und begleiten datengetriebene Entscheidungen.

Sie bringen fundierte SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI (DAX) sowie idealerweise Python und Statistik mit. Flexible Homeoffice-Regelungen und eine unbefristete Anstellung runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium in Informatik-/Wirtschaftsinformatik-/Data-Science-/Mathematik-/Statistik oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, BI oder Data Analytics.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen.
• Kenntnisse aktueller Data-Warehouse-/Lakehouse-/Data-Platform-Konzepte; idealerweise Power BI, DAX oder ähnliche semantische Modellierungsansätze.
• Idealerweise Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics.

Aufgaben

• Datenmodellierung: Entwicklung, Modellierung und Optimierung von Datenprodukten, Modellen und semantischen Schichten.
• Reporting & BI: Konzeption und Realisierung von Dashboards, Berichten und Self-Service-Lösungen.
• Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in intelligente Datenmodelle und Kennzahlen.
• Datenqualität & Dokumentation: Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
• Datenanalyse & Prognosen: Durchführung statistischer Analysen und Entwicklung datengetriebener Prognose- und ML-Modelle.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Eigeninitiative

Verantwortungsbewusstsein

Strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

IT-Ausbildung oder Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt

Tools

SQL

Power BI

DAX

Python

Jobbeschreibung

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München . Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

Deine Aufgaben:

• Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
• Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
• Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

Dein Profil:

• Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
• Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
• Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
• Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
• Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
• Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Unsere Benefits auf einen Blick:

• 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub Fenster-/Brückentageregelung
• Kurzer Freitag
• Subventionierte Kantine
• Flexible Homeoffice-Regelung
• Vermögenswirksame Leistungen freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge & Unfallversicherung
• Interessante Angebote zur Weiterbildung
• Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung, Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss

Wir freuen uns auf Dich!