Data & Analytics Engineer (m/w/d), Pullach

HERMES Arzneimittel Holding GmbH; Pullach im Isartal; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

37,5-Stunden-Woche + Gleitzeit

30 Tage Urlaub + Brückentage

Kurzer Freitag

Kantine (subventioniert)

Flexible Homeoffice-Regelung

Vermögenswirksame Leistungen + betrieb

Weiterbildungsmöglichkeiten

ÖPNV-Zuschuss, Kinderbetreuungshilfe,

Job summary

HERMES Arzneimittel Holding GmbH sucht einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Unbefristete Vollzeitstelle mit flexibler Homeoffice-Regelung, Fokus auf Datenprodukte, Modelle und Prognosen.

Sie besitzen IT-bezogene Ausbildung oder Studium, mehrjährige Analytics-Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Expertise in BI-Plattformen wie Power BI. Entwicklungsarbeiten erfolgen zwischen Fachbereichen und Technologie.

Qualifications

• Ausbildung/Studium in relevanten Feldern (Informatik, WI, Data Science).
• Mehrjährige Erfahrung im Data & Analytics Engineering, BI oder Data Analytics.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Modellierung analytischer Strukturen.
• Kenntnisse in Data-Warehouse/Lakehouse und BI-Plattformen, ideal Power BI.
• Kenntnisse in Python oder Advanced Analytics wünschenswert.

Responsibilities

• Datenmodellierung, Datenprodukte und semantische Schichten entwickeln.
• Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen konzipieren und implementieren.
• Anforderungsmanagement: fachliche Anforderungen in Modelle überführen.
• Datenqualität sicherstellen, Dokumentation und Weiterentwicklung der Plattform.
• Statistische Analysen durchführen und datengetriebene Prognosen erstellen.

Skills

SQL

Datenmodellierung

Power BI

Python

Analytische Methoden

Eigeninitiative

Education

IT-Ausbildung oder Studiengang in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/Mathematik/Statistik

Tools

DAX

Job description

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

Deine Aufgaben:

• Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
• Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
• Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

Dein Profil:

• Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
• Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
• Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
• Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
• Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
• Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Unsere Benefits auf einen Blick:

• 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung
• Kurzer Freitag
• Subventionierte Kantine
• Flexible Homeoffice-Regelung
• Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge & Unfallversicherung
• Interessante Angebote zur Weiterbildung
• Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung, Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss

Wir freuen uns auf Dich!