Analytics Engineer (m/w/d)

JUNIQE Kollwitz Internet GmbH; Deutschland; Remote; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Wellness-/Wellpass-Optionen

Jobrad

MINI-Leasing

Homeoffice-Ausnahmen

Team-Events

Zusammenfassung

ALL IN GROUP sucht einen Analytics Engineer am Standort München oder Berlin. Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web und Produktion zu wiederverwendbaren Modellen und arbeitest mit Data Vault/Star Schema.

Du gestaltest Data Warehouse und Analytics Architektur, entscheidest Layer-Aufbau, Modell-Standorte und Reduktion von Komplexität. Du bringst SQL, Python und Erfahrung mit dbt, BigQuery und Git mit.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Analytics/BI-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Star Schema).
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse wünschenswert.
• Erfahrung mit BigQuery, dbt und Data-Warehouse-Design.

Aufgaben

• Datenmodelle für Reporting und Planung erstellen.
• Daten-Warehouse-Architektur mit Layern festlegen.
• ETL/ELT-Pipelines mit dbt/SQLMesh auf BigQuery implementieren.
• Zusammenarbeit mit BI, Marketing, Sales, Produktion und Management.

Kenntnisse

SQL

Python

dbt

BigQuery

Datenmodellierung

Datenarchitektur

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Informatik/Mathematik/Statistik

Tools

dbt

SQLMesh

Git

BigQuery

Jobbeschreibung

Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München oder Berlin ab sofort einen Analytics Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst Datenmodellierung und schreibst gerne SQL? Du begeisterst Dich für dbt, BigQuery (Data Warehouse) und dafür, aus verstreuten Rohdaten eine Kennzahl zu machen, auf die sich das ganze Unternehmen verlässt? Du hast richtig Lust, unsere Analytics-Architektur aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns goldrichtig!

Wir sind die ALL IN GROUP - ein führender Player im E-Commerce. Klingt groß? Ist es auch. Unter einem Dach vereinen wir starke Marken wie MYPOSTER, JUNIQE, Kartenliebe, ArtPhotoLimited und unsere Produktion die Printhouse. Alle mit eigener Identität, Zielgruppe und Produktwelt: von personalisierten Fotoprodukten über Wandkunst bis hin zu ikonischer Fotografie. Was uns verbindet, ist eine gemeinsame Haltung, echtes Teamplay und der Anspruch an so richtig gute Qualität. Technologie und Innovation sind in unserer DNA. Und ja: Wir bringen über ein Jahrzehnt Erfahrung im Produkt- und Printumfeld mit.

DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU

Du machst aus Rohdaten echte Entscheidungsgrundlagen! Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zu verständlichen, wiederverwendbaren Datenmodellen (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung durch Agenten

Du gestaltest unsere Data Warehouse und Analytics Architektur, indem Du entscheidest, wie unsere Layer aufgebaut sind, welche Modelle wo leben, was wiederverwendbar ist und wo wir Komplexität rausnehmen

Du designst, wie eine neue Quelle bei uns ankommt, von der Rohtabelle über Staging bis zum fertigen Modell

Du sorgst dafür, dass Kontext nicht verloren geht: Data Contracts, Definitionen und Metadaten ziehen sich von der Rohtabelle bis zum Analyse Bot und in die Reporting-Plattform durch

Du baust unsere skalierbaren Daten Pipelines (ETL/ELT) in dbt/SQLMesh auf BigQuery, getestet, dokumentiert, versioniert und automatisiert deployed

Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und denkst mit dem Team unsere Architektur weiter

Du arbeitest eng mit unseren Teams BI, Marketing, Sales, Produktion und dem Management zusammen

Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst (Business Intelligence) mit starkem Engineering-Anteil, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle

SQL ist Deine Muttersprache, mit Python arbeitest Du sicher und wenn GCP, BigQuery, SQL Mesh und Git für Dich nicht fremd sind, noch besser

Du weißt, wie ein Semantic Layer die Brücke zwischen komplexem Datenmodell und Self-Service-BI schlägt

Du hast ein starkes Verständnis für Datenmodellierung und Layer-Architektur und weißt, warum Testing und Dokumentation kein Nice-to-have sind

Idealerweise hast du bereits Kenntnisse zu modernen DevOps- und Automatisierung Ansätzen (Cloud, Cloud Architecture, CI/CD)

Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1

nice-to-have: Schafkopf-Kenntnisse, damit wir endlich einen vierten Mitspieler im Team haben

Deine Rolle, Dein Impact

Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen!

Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data & AI Teams, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Daten-Zukunft zu gestalten!

Was Dich bei uns erwartet

Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet

Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag

KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht

Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS

Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt

Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl

Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander