Data & AI Engineer (m/w/d)

AT GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge (20% Zusch

Corporate Benefits

Job summary

AT GmbH sucht Mitarbeitende im Bereich Data & AI an unseren deutschen Standorten. Du arbeitest an skalierbaren Data & AI Plattformen, entwickelst Data Pipelines mit Python/SQL und gestaltest LLM-basierte Anwendungen.

Du bringst ein relevantes Studium, erste Berufserfahrung und starke Deutsch-/Englisch-Kommunikation mit. Cloud-Erfahrung (Azure/AWS) sowie Databricks/Snowflake-Kenntnisse sind wünschenswert, ebenso Basiswissen zu Docker/Kubernetes und CI/CD.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-, Informatik- oder Data-Science-Disziplin.
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Data Engineer oder Data Scientist.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Gute Deutsch- und Englisch-Kommunikation in Wort und Schrift.
• Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure/AWS).
• Erste Berührungspunkte mit Data & AI Plattformen wie Databricks oder Snowflake.
• Erfahrung mit ML oder LLMS wünschenswert.
• Basiskenntnisse mit Spark, Docker/Kubernetes, Git und CI/CD.
• Reisebereitschaft im Beratungsumfeld.

Responsibilities

• Mitwirkung bei Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen (Azure, Databricks, Snowflake).
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python/SQL.
• Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen für Geschäftsanforderungen.
• Integration von AI Agents zur Prozessautomatisierung.
• Entwicklung, Integration und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
• Mitarbeit an weiteren technischen Themen wie Cloud, DevOps, API-/UI-Entwicklung.

Skills

Python

SQL

Cloud-Technologien

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science Studium

Tools

Azure

AWS

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Job description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie fol gt:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.b. Data Lakehouse
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
• Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.b. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
• Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
• Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
• Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden

Dein Profil

Data & AI sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
• Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
• Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
• Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z.b. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.b. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Manager