Senior Data Scientist (m/w/d) – Fokus Business Analytics

Alexander Thamm GmbH; München; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Fahrradleasing

EGYM Well Pass

Job summary

Alexander Thamm GmbH in München sucht eine/n Data Scientist/AI Engineer ab sofort an einem unserer deutschen Standorte. Du leitest interdisziplinäre Data-Science-Projekte mit klarem Business-Fokus und erkennst die Bedürfnisse unserer Kunden.

Du konzeptionierst datengetriebene Lösungen, extrahierst relevante Daten aus Kundendatensätzen und begleitest deren Implementierung zusammen mit dem Data-Engineering-Team.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium mit stark quantitativem Fokus (Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik oder vergleichbar)
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science/AI Engineering, idealerweise in Consulting oder IT-Dienstleistungen
• Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere Design, Entwicklung und Betrieb von Data Use Cases
• Sehr gutes analytisches Denkvermögen, Kenntnisse in Datenmodellierung und Softwareentwicklung

Responsibilities

• Führe Data Science Projekte mit klarem Business-Fokus in einem interdisziplinären Team
• Erkenne routiniert Kundenbedürfnisse
• Konzeptioniere und entwickle datengetriebene Lösungen und begleite deren Inbetriebnahme
• Extrahiere relevante Daten aus Kundendatensätzen
• Entwickle innovative Lösungen durch Statistik, Machine Learning, Optimierung und Visual Analytics
• Kommuniziere Ergebnisse erfolgreich an Kunden
• Begleite Implementierung deiner Ideen mit dem Data Engineering Team
• Nimm regelmäßig an Kundenterminen und externen Veranstaltungen teil

Skills

Data Science

AI Engineering

Analytisches Denken

Datenmodellierung

Education

Wirtschaftsinformatik

Tools

Python

Tableau/PowerBI

Datenbanken

Big Data Technologien

Job description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

DataundAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team
• Du erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner Kunden
• Du konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die Inbetriebnahme
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden Daten
• Du entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Deine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine Kunden
• Du begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teil

Dein Profil

Datensind auch in DeinerDNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen
• Nachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use Cases
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
• Branchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

Wir bieten

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin