Data & AI Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge (20% Zusch

Corporate Benefits & Mitarbeiter-Angeb

Startguthaben im Merchandise-Shop

Gehalt mit variablen Anteilen

EGYM Well Pass Mitgliedschaft

Fahrradleasing über Jobrad

Hundefreundliche Büros

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht Verstärkung im Data & AI Umfeld für die Standorte München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt. Du gestaltest die Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Azure, Databricks oder Snowflake und entwickelst Data Pipelines sowie LLM‑basierte Anwendungen.

Du bringst eine solide wissenschaftliche oder technische Basis, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Deutsch- und Englischkompetenz mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Informatik-/Data-Feld oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Data Engineer oder Data Scientist.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Mitwirkung bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen (Azure, Databricks, Snowflake).
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python/SQL (Spark/Polars).
• Entwicklung von LLM‑basierten Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für Geschäftsanforderungen.
• Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse.
• Mitarbeit an ML-Modellen, Deployment und Betrieb.

Skills

Python

SQL

Azure

AWS

Databricks

Snowflake

Spark

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Deutsch

Englisch

Education

Studium der (Wirtschafts-)Informatik / Computer Science / Data Science / Data Engineering oder ähnliche Qualifikation

Tools

Azure DevOps

Databricks

Snowflake

Spark

Job description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.b. Data Lakehouse
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
• Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.b. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
• Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
• Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
• Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden

Dein Profil

Data & AI sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
• Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
• Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
• Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

• Work-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & ZusammenarbeitEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche EntwicklungIntensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
• Vergütung & ZusatzleistungenKita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & WohlbefindenMental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
• MobilitätZuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

JanineSauer, Senior HR Manager