Principal Data Scientist (m/w/d) arbeitnow Alexander Thamm GmbH München · 10/14/2026

Primetime; Deutschland; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge mit 20%Bez

Corporate Benefits & Mitarbeiterrabatt

Startguthaben im Merchandise-Shop

Mental Health & Wellbeing Support

EGYM Well Pass

Jobrad nach Probezeit

Dachterrasse/Grill im Office

Résumé du poste

Primetime in Deutschland sucht eine erfahrene Data Scientist zur Leitung datengetriebener Projekte an mehreren Standorten. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team, erkennst Kundenbedürfnisse und entwickelst datenbasierte Lösungen mit modernen Methoden wie ML, NLP und Computer Vision.

Du bist Experte für Data Science, kommunizierst Ergebnisse klar und begleitest die Implementierung eng mit Data Engineering.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenen Studiengang.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP oder Computer Vision.

Responsabilités

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
• Du erkennst die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst datengetriebene Lösungen.
• Aus den Datensätzen extrahierst Du relevante Daten.
• Du kreierst innovative Lösungen mit Methoden aus Statistik, ML, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead.
• Du kommunizierst Ergebnisse dem Kunden und begleitest Implementierung mit Data Engineering.
• Als Expert:in nimmst Du an Kundenterminen teil.

Connaissances

Data Science

Python

LLMs/NLP

Computer Vision

Cloud Technologien

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Kommunikation komplexer Konzepte

Beratungs­erfahrung

Formation

Masterabschluss in Informatik/Data Science/Mathematik

Outils

Python

SQL

OCR

Description du poste

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten