Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Frankfurt; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

MHP – A Porsche Company in Frankfurt am Main sucht eine/n erfahrene/n Data Architect/Engineer zur Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen in regulierten Umgebungen. Sie modellieren, harmonisieren und standardisieren Daten über Systeme und Domänen hinweg und begleiten die Transformation zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Consulting für Datenarchitekturen, fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken, DBT-Tools sowie

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Consulting für Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit Data-Mesh-Prinzipien und Domänenverantwortlichkeiten.

Responsibilities

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen.
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über Systeme und Domänen hinweg.
• Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-/Data-Lake-Architekturen zu Data-Mesh-Architekturen inklusive Data Products, Governance und Self-Service-Datenplattformen.
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen und Datenqualitätsanforderungen.
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Mapping, Transformation und Qualitätssicherung.

Skills

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Präsentationsfähigkeiten

Eigeninitiative

Offenheit/Motivation

Education

Sehr guter fachbezogener Studienabschluss

Tools

DBT-Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Job description

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Anforderungen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.b. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
• Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
• Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung