Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht einen erfahrenen Data Architect zur Entwicklung von Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Strukturen in regulierten Umgebungen. Sie arbeiten an der Transformation klassischer Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen hin zu Data-Mesh-Lösungen und gestalten Data Products, Verantwortlichkeiten und Self-Service-Datenplattformen.

Sie bringen mehrjährige Beratungserfahrung, umfangreiche Kenntnisse in verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie

Qualifikationen

• Mehrjährige Beratungserfahrung in Datenarchitekturen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT.
• Erfahrung in Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle.
• Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien und federated Governance.
• Kenntnisse von SQL- und NotOnlySQL-Datenbanken (NoSQL).
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen wie Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics.
• Relevante Zertifizierungen wie DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen.
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über Systeme hinweg.
• Begleitung der Transformation zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen inklusive Data Products.
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen.
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technischer Architekturvorgaben.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Präsentationsfähigkeiten

Eigeninitiative

Unternehmerische Mitgestaltung

Ausbildung

Hochqualifizierter Studienabschluss

DAMA CDMP, TOGAF, Cloud-Zertifizierungen

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Jobbeschreibung

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Anforderungen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.B. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
• Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
• Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung