Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Wolfsburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht eine/n Data Architect zur Entwicklung zukunftsweisender Datenarchitekturen in regulierten Umgebungen. Sie modellieren, harmonisieren und standardisieren Daten über Systeme und Domänen hinweg und begleiten die Transformation von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu Data-Mesh-Lösungen.

Sie bringen Erfahrung in Data-Governance, Datenqualität und Katalogen sowie Kenntnisse in modernen Tools wie Databricks, BigQuery, Snowflake, Azure

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit hervorragendem fachbezogenem Abschluss
• Mehrjährige relevante Beratungserfahrung im Daten-Architektur-Umfeld
• Erfahrung in Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle
• Kenntnisse in Data Governance, Data Quality und Data Catalogs
• Praxis mit verteilten Systemen, Streaming-Frameworks und ETL/ELT-Prozessen
• Fundierte Kenntnisse von Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products und federated Governance
• Zertifizierungen (DAMA CDMP, TOGAF, Cloud-Zertifizierungen) sind wünschenswert
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten, eigeninitiativ und kundenorientiert

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über Systeme und Domänen hinweg
• Transformation klassischer Data-Warehouse-/Data-Lakehouse-Architekturen zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen inkl. Rollen und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen inklusive Mapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Kenntnisse

Data-Architektur

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozesse

Verteilte Systeme

Streaming-Frameworks

Datenqualität

Data Mesh

Datenkataloge

Kommunikation

Selbstbedienung

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik/Engineering

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Fabrics

dbt

Jobbeschreibung

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Anforderungen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.B. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
• Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
• Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung