Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company in Berlin sucht einen erfahrenen Data Architect/Data Engineer zur Gestaltung und Umsetzung dominienorientierter Datenarchitekturen. Sie arbeiten an der Transformation von klassischen Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen hin zu Data-Mesh-Lösungen und Data Products.

Sie modellieren Daten, etablieren Governance-Strukturen und begleiten Migrationsprojekte mit Fokus auf Qualität und Compliance.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im relevanten Daten-Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Consulting für Datenarchitekturen, idealerweise in regulierten Branchen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen, Streaming-Frameworks und ETL/ELT-Prozessen.
• Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle; Erstellung von Datenkatalogen.
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien, Data Products und federated Governance.
• Tiefe Kenntnisse in relationalen und Nicht-SQL-Datenbanken (SQL/NoSQL).
• Praxis mit DBT-Tools sowie Plattformlösungen (Databricks, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse).
• Relevante Zertifizierungen (DAMA CDMP, TOGAF, Cloud-Zertifizierungen) sind willkommen.
• Strukturierte, kundenorientierte Arbeitsweise; hohe Eigeninitiative; Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen in regulierten Organisationen.
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über Systeme und Domänen hinweg.
• Begleitung der Transformation von Data-Warehouse/Data-Lake-Architekturen zu Data-Mesh-Architekturen und Data Products.
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen inklusive Rollen und Qualitätsanforderungen.
• Planung von Datenmigrationen einschließlich Mapping, Transformation und Qualitätssicherung.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und Architekturrichtlinien.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Data Mesh

Governance

Datenmodellierung

ETL/ELT

SQL/NoSQL

Ausbildung

Hochschulabschluss

Tools

DBT

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Jobbeschreibung

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Anforderungen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.b. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
• Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
• Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung