Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Nürnberg; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht eine/n erfahrene/n Data Architect zur Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen in regulierten Umgebungen. Sie modellieren, harmonisieren und standardisieren Daten über Systeme hinweg und begleiten die Transformation zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen inklusive Data Products und Governance.

Sie bauen Data-Governance- und Data-Management-Strukturen auf, planen Datenmigrationen und übersetzen fachliche Anforderungen in konkrete

Qualifikationen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss.
• Mehrjährige Erfahrung im Consulting für Datenarchitekturen, ideal Energiesektor/Verteidigungssektor/Finanzsektor bzw. Versicherungen.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld verteilter Systeme und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen.
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle und in der Erstellung von Datenkatalogen.
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns.
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit.
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL).
• Relevante Zertifizierungen, wie DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen.
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg.
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen.
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen.
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Data Governance

ETL/ELT-Prozesse

Datenmodellierung

Streaming-Frameworks

DBT-Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Datenmes Prinzipien

SQL

NoSQL

Kommunikation

Teamfähigkeit

Ausbildung

Hochschulabschluss

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Azure Synapse

Jobbeschreibung

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Aufgaben

• Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
• Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
• Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
• Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

Anforderungen

• Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
• Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
• Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
• Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.b. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
• Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
• Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung