AI Engineer, Production Software, Research & Development

Hexagon AB; Neu-Isenburg; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Hexagon AB in Neu-Isenburg sucht einen AI Engineer, der KI-Lösungen für reale Kundenprobleme entwickelt. Sie arbeiten in einem cross-funktionalen Team aus Entwicklung, Data Science, UX und Product Owner/Produktmanager und lernen dort von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.

Sie bauen KI-Anwendungen auf Basis von LLMs, beteiligen sich an der Systemarchitektur und wählen passende Modelle aus. Deployment, Monitoring, Kostenkontrolle und Sicherheit stehen im Fokus.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen.
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Frameworks oder Vektordatenbanken.
• Grundlagen des Machine Learning und der Grenzen von LLMs.
• Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), Git und Containerisierung.
• Offenheit für Produktthemen und Interesse daran, wie Kunden KI nutzen.
• Teamfähigkeit und Austausch mit anderen Disziplinen.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung von KI-Anwendungen auf Basis von LLMs, z. B. RAG-Systeme, Agenten und Assistenzfunktionen.
• Mitwirkung an der Architektur von KI-Systemen: Datenflüsse, Retrieval, Prompting und Schnittstellen.
• Auswahl und Bewertung von Modellen nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
• Anpassung von Modellen durch Fine‑Tuning, Embedding-Optimierung oder Distillation.
• Aufbau von Evaluations‑Pipelines und Testsets zur Qualitätssicherung.
• In Produktion gebracht: APIs, Deployment, Monitoring, Observability und Kostenkontrolle (MLOps/LLMOps).
• Optimierung von Performance und Skalierung (Caching, Batching, Inferenz-Infrastruktur).
• Sicherheit und Compliance, z. B. EU AI Act.

Skills

Python

LLM-Anwendungen

Teamwork

Englischkenntnisse

Education

Bachelor oder Master in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Git

Containerisierung

Vektordatenbanken

LLM‑APIs

Job description

Du steigst als AI Engineer ein und baust KI-Lösungen, die echte Probleme unserer Kunden lösen. Wenn du dich langfristig in Richtung Produktverantwortung entwickeln möchtest, unterstützen wir dich dabei.

Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Entwicklung, Data Science, UX und Product Owner/Produktmanager und lernst dort von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.

• Du entwickelst KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models, z. B. RAG-Systeme, Agenten und Assistenzfunktionen, und schreibst dabei selbst produktiven Code.
• Du wirkst an der Architektur von KI-Systemen mit: Datenflüsse, Retrieval, Prompting, Tool‑Anbindung und Schnittstellen zu bestehenden Produkten.
• Du wählst passende Modelle aus (kommerziell und Open Source) und bewertest sie nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
• Du passt Modelle bei Bedarf an, z. B. durch Fine‑Tuning, Embedding‑Optimierung oder Distillation.
• Du baust Evaluations‑Pipelines und Testsets, mit denen wir die Qualität von KI‑Funktionen messbar und reproduzierbar machen.
• Du bringst Lösungen in Produktion und betreibst sie: APIs, Deployment, Monitoring, Observability und Kostenkontrolle (MLOps/LLMOps).
• Du optimierst Performance und Skalierung, etwa durch Caching, Batching oder die Wahl der Inferenz‑Infrastruktur.
• Du sorgst für Sicherheit und Compliance, z. B. Schutz vor Prompt Injection, sicherer Umgang mit Kundendaten und Anforderungen des EU AI Act.
• Du verfolgst neue Entwicklungen im KI‑Bereich, testest sie in Prototypen und bringst deine Ideen ins Team ein.

Deine Aufgaben – Nähe zum Produkt

• Du bringst deine technische Sicht in Refinements ein und schätzt Aufwände ab.
• Du lernst Kundenanforderungen kennen, z. B. in Terminen mit Fachbereichen.
• Du hilfst mit, den Nutzen von KI‑Funktionen nach dem Release zu messen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen, z. B. aus Praktika, Werkstudententätigkeit, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten
• Gute Python‑Kenntnisse und erste Erfahrung mit KI‑Frameworks, Modell‑APIs oder Vektordatenbanken
• Solides Verständnis von Machine‑Learning‑Grundlagen und den Grenzen von LLMs
• Grundkenntnisse in Cloud‑Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP), Git und Containern
• Offenheit für Produktthemen und Interesse daran, wie unsere Kunden KI nutzen
• Teamfähigkeit und Freude am Austausch mit anderen Disziplinen
• Sehr gute Englischkenntnisse

Das wäre ein Plus

• Erste Berührungspunkte mit Produktmanagement oder agilen Methoden (z. B. Scrum)
• Erfahrung mit Open‑Source‑Modellen im Self‑Hosting oder mit Agenten‑Frameworks
• Branchenwissen in Industrie, Fertigung, Geodaten oder Engineering‑Software

Job Location (Short): Neu-Isenburg, DEU, D-63263