AI Engineer, Production Software

Hexagon AB; Neu-Isenburg; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Hexagon AB sucht einen AI Engineer (m/w/d) zur Entwicklung KI-basierter Lösungen, die echte Kundenprobleme lösen. Sie arbeiten in einem cross-funktionalen Team aus Entwicklung, Data Science, UX und Product Owner.

Sie entwickeln Anwendungen auf Basis von LLMs, entwerfen KI-Architekturen, wählen Modelle aus und bringen diese in Produktion. Sehr gute Englischkenntnisse und Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen.
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Frameworks, Modell-APIs oder Vektordatenbanken.
• Solides Verständnis von ML-Grundlagen und der Grenzen von LLMs.
• Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen, Git und Containern.
• Offenheit für Produktthemen und Kunden-Nutzen.
• Teamfähigkeit und Austausch mit interdisziplinären Teams.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Responsabilités

• Du entwickelst KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models, z. B. RAG-Systeme, Agenten und Assistenzfunktionen.
• Du wirkst an der Architektur von KI-Systemen mit: Datenflüsse, Retrieval, Prompting, Tool‑Anbindung und Schnittstellen zu bestehenden Produkten.
• Du wählst passende Modelle aus und bewertest sie nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
• Du passt Modelle durch Fine‑Tuning, Embedding‑Optimierung oder Distillation an.
• Du baust Evaluations‑Pipelines und Testsets, um Qualität messbar und reproduzierbar zu machen.
• Du bringst Lösungen in Produktion und betreibst sie: APIs, Deployment, Monitoring, Observability und Kostenkontrolle (MLOps/LLMOps).
• Du optimierst Performance und Skalierung, z. B. durch Caching, Batching oder die Wahl der Inferenz‑Infrastruktur.
• Du sorgst für Sicherheit und Compliance, z. B. Schutz vor Prompt Injection, sicherer Umgang mit Kundendaten und Anforderungen des EU AI Act.
• Du verfolgst neue Entwicklungen im KI‑Bereich, testest sie in Prototypen und bringst Ideen ins Team ein.

Connaissances

Python

LLM-Anwendungen

Teamfähigkeit

Englischkenntnisse

Cloud-Plattformen

Inferenz-Infrastruktur

Sicherheit/Compliance

Datenströme

Formation

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Ma/DS

Outils

KI-Frameworks

Modell-APIs

Vektordatenbanken

Git

Container-Technologien

Description du poste

Du steigst als AI Engineer ein und baust KI-Lösungen, die echte Probleme unserer Kunden lösen. Wenn du dich langfristig in Richtung Produktverantwortung entwickeln möchtest, unterstützen wir dich dabei.

Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Entwicklung, Data Science, UX und Product Owner/Produktmanager und lernst dort von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.

• Du entwickelst KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models, z. B. RAG-Systeme, Agenten und Assistenzfunktionen, und schreibst dabei selbst produktiven Code.
• Du wirkst an der Architektur von KI-Systemen mit: Datenflüsse, Retrieval, Prompting, Tool‑Anbindung und Schnittstellen zu bestehenden Produkten.
• Du wählst passende Modelle aus (kommerziell und Open Source) und bewertest sie nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
• Du passt Modelle bei Bedarf an, z. B. durch Fine‑Tuning, Embedding‑Optimierung oder Distillation.
• Du baust Evaluations‑Pipelines und Testsets, mit denen wir die Qualität von KI‑Funktionen messbar und reproduzierbar machen.
• Du bringst Lösungen in Produktion und betreibst sie: APIs, Deployment, Monitoring, Observability und Kostenkontrolle (MLOps/LLMOps).
• Du optimierst Performance und Skalierung, etwa durch Caching, Batching oder die Wahl der Inferenz‑Infrastruktur.
• Du sorgst für Sicherheit und Compliance, z. B. Schutz vor Prompt Injection, sicherer Umgang mit Kundendaten und Anforderungen des EU AI Act.
• Du verfolgst neue Entwicklungen im KI‑Bereich, testest sie in Prototypen und bringst deine Ideen ins Team ein.

Deine Aufgaben – Nähe zum Produkt

• Du bringst deine technische Sicht in Refinements ein und schätzt Aufwände ab.
• Du lernst Kundenanforderungen kennen, z. B. in Terminen mit Fachbereichen.
• Du hilfst mit, den Nutzen von KI‑Funktionen nach dem Release zu messen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen, z. B. aus Praktika, Werkstudententätigkeit, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten
• Gute Python‑Kenntnisse und erste Erfahrung mit KI‑Frameworks, Modell‑APIs oder Vektordatenbanken
• Solides Verständnis von Machine‑Learning‑Grundlagen und den Grenzen von LLMs
• Grundkenntnisse in Cloud‑Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP), Git und Containern
• Offenheit für Produktthemen und Interesse daran, wie unsere Kunden KI nutzen
• Teamfähigkeit und Freude am Austausch mit anderen Disziplinen
• Sehr gute Englischkenntnisse

Das wäre ein Plus

• Erste Berührungspunkte mit Produktmanagement oder agilen Methoden (z. B. Scrum)
• Erfahrung mit Open‑Source‑Modellen im Self‑Hosting oder mit Agenten‑Frameworks
• Branchenwissen in Industrie, Fertigung, Geodaten oder Engineering‑Software

Job Location (Short): Neu-Isenburg, DEU, D-63263