AI Engineer (m/w/d)

Blackfield; Bremen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenfitness

Mobilität

Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen

Zusammenfassung

Blackfield sucht einen AI Engineer (m/w/d) in Bremen, der praxistaugliche KI-Lösungen entwickelt – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung. Sie arbeiten eng mit Strategy und Kunden zusammen, um robuste, sichere Systeme zu entwickeln.

Ihr Verantwortungsbereich umfasst das Design von KI-Use-Cases, den Aufbau von Datenpipelines und die Evaluierung von Modellen. Erforderlich sind gute Kenntnisse in Python und Cloud-Services sowie ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Feld.

Das Unternehmen bietet individuelle Weiterentwicklung und attraktive Mitarbeiter-Benefits.

Qualifikationen

• 2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-Services und Containern.

Aufgaben

• Design und Umsetzung von KI-Use-Cases.
• Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen.
• Bewertung und Monitoring von Modellen.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Pydantic

LangChain/LlamaIndex

scikit-learn

PyTorch

AWS/Azure/GCP

Docker

Git

Responsible AI Prinzipien

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik

Jobbeschreibung

Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst du praxistaugliche KI-Lösungen – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung. Du arbeitest eng mit Strategy & Kunden zusammen, um robuste, sichere und messbar wirksame Systeme zu bauen.

Aufgabenbereiche

Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle)

Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering

Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen

Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT

Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.

2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks

Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks (z. B. FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch)

Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung

Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien

Hohes Qualitätsbewusstsein, sauberes Engineering und Team-/Kommunikationsfähigkeit

Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift

Was wir bieten

Abwechslungsreiche Projekte mit echten Gestaltungsmöglichkeiten

Möglichkeit zur Spezialisierung auf relevante KI-Themen (z. B. LLMs, MLOps, Responsible AI)

Direkter Kontakt zu Kund:innen und Verantwortung für Teilprojekte

Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und Workshops

Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen

Persönliche Weiterentwicklung mit klaren Perspektiven in Richtung Senior-Rolle

Case-Team-Events & attraktive Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)