AI Engineer

Framewoorks; Bremen; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen in Bremen sucht einen AI Engineer (m/w/d), der KI-Projekte von der Idee bis zum Rollout begleitet. Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-Anwendungsfällen, den Aufbau von Datenpipelines sowie die Mitarbeit an CI/CD-Themen. Voraussetzungen sind 2–4 Jahre Erfahrung im Software- oder ML-Engineering und Kenntnisse in Python. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und betriebliche Weiterbildung.

Leistungen

Betriebliche Weiterbildung

Firmenevents

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Mentoring-Programm

Zusätzliche Urlaubstage

Qualifikationen

• 2–4 Jahre Berufserfahrung im Software- oder ML-Engineering, idealerweise mit Fokus auf LLM-Technologien.
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) und Containern (Docker).

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung konkreter KI-Anwendungsfälle.
• Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen.
• Evaluation von Modellen und System-Design.
• Mitarbeit an MLOps-Themen wie CI/CD und Deployment.

Kenntnisse

Python

ML-Engineering

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamarbeit

IT-Sicherheit

Datenpipelines

Tools

Docker

FastAPI

scikit-learn

PyTorch

Git

Jobbeschreibung

Bringe künstliche Intelligenz in die echte Anwendung – nicht nur auf die Folie.

Für ein wachstumsstarkes Unternehmen aus dem Technologiebereich suchen wir eine:n AI Engineer (m/w/d), der oder die KI-Projekte von der Idee bis zum Rollout begleitet. Du arbeitest eng mit internen Teams und Kund:innen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die stabil laufen, sicher sind und echten Mehrwert schaffen.

(Hinweis: Wir unterstützen das Unternehmen bei der Suche – deine Bewerbung läuft vertraulich über uns, und wir begleiten dich im gesamten Prozess.)

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung konkreter KI-Anwendungsfälle

(z. B. LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, Machine-Learning-Modelle)

• Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs) sowie Feature-Engineering
• Evaluation von Modellen, System- und Prompt-Design, Guardrails und Monitoring
• Mitarbeit an MLOps-Themen wie Containerisierung, CI/CD, Deployment, Testing und Monitoring
• Erstellung technischer Konzepte, Dokumentation und Übergabe an Betrieb oder Kund:innen-IT
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Definitionen gemeinsam mit dem Strategy-Team

Qualifikation

• 2–4 Jahre Berufserfahrung im Software- oder ML-Engineering, idealerweise mit Fokus auf LLM-Technologien
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen Frameworks (z. B. FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), Containern (Docker) und Versionsverwaltung (Git)
• Verständnis für IT-Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI-Anwendung
• Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Zusammenarbeit im Team
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Betriebliche Weiterbildung (gerne Richtung CTO)
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit (1 Tag)
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter
• Zusätzliche Urlaubstage

Es handelt sich um ein StartUp, was recht schnell wächst. Du bist der Richtige, wenn du dich auf fachlicher Ebene weiterentwickeln willst.