Machine Learning Fintech Services Fraud Prevention Engineer

MercadoLibre; Medellín; On-site; COP 80,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre, con sede en Medellín, busca un Ingeniero/a de Machine Learning enfocado en prevención de fraude en pagos. Diseñarás y escalarás soluciones innovadoras que mejoren la seguridad y experiencia de los usuarios en América Latina.

Trabajarás con Python, SQL y BigQuery, desarrollando modelos de riesgo y detección de anomalías, además de monitorear su rendimiento y garantizar la calidad de los datos durante su ciclo de vida en producción.

Qualifications

• Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
• Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
• Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
• Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
• Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
• Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
• Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
• Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Model Deployment

Data Analysis

Git

Tools

BigQuery

Job description

Descripción breve

Como Machine Learning Engineer - Fraud Prevention Payments en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
• Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
• Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
• Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
• Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
• Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
• Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
• Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia - Medellín.