Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT

MercadoLibre; Bogotá ciudad; Presencial; COP 120.000.000 - 160.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Senior Data Scientist para liderar soluciones de fraude en Shipping IT. Diseñarás, entrenarás y escalarás modelos de ML/DL y agentes basados en IA para resolver problemas de alto impacto en comercio electrónico y servicios financieros en LATAM.

Trabajarás con Python y bibliotecas NumPy, Pandas y Scikit-learn, además de frameworks como TensorFlow o PyTorch, integrando BigQuery y herramientas de orquestación.

Formación

• Experiencia desarrollando soluciones de ML/DL o IA generativa.
• Conocimiento en diseño e implementación de modelos escalables.
• Experiencia con datos a gran escala y herramientas de orquestación.

Responsabilidades

• Modelar comportamientos de compradores, vendedores y actores logísticos para detectar fraude y generar conocimiento.
• Diseñar soluciones agénticas que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos.
• Entrenar, evaluar y mantener modelos de ML/DL y agentes basados en LLMs, cuidando latencia, costos y calidad.
• Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes para extraer insights.

Conocimientos

Machine learning

Deep learning

Generative AI

Herramientas

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

TensorFlow

Keras

PyTorch

BigQuery

LangChain

LangGraph

Function calling

Model Context Protocol

RAG

Vector databases

AWS

GCP

Spark/PySpark

MLOps

Docker

Kubernetes

Looker

Descripción del empleo

Descripción breve

Como Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Modelar el comportamiento de quienes compran, venden y de todos los actores involucrados en la logística dentro de nuestro marketplace, con foco en generar conocimiento sobre patrones y prevención de fraude. Implementando soluciones nuevas y escalables con base en técnicas de estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.
• Diseñar y construir soluciones agénticas (agentic AI) que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos, integrando múltiples fuentes de datos y sistemas para resolver problemas de negocio de punta a punta.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, Deep Learning y agentes basados en LLMs capaces de adaptarse a entornos productivos complejos, estableciendo las mejores prácticas de desarrollo de software (versionado, testing, CI/CD) para asegurar procesos eficientes y automatizados. Además, implementar y monitorear modelos y agentes productivos, evaluando su desempeño, costos, latencia y calidad de las respuestas (incluyendo riesgos como alucinaciones y necesidad de human-in-the-loop).
• Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer datos de interés.

¿Qué buscamos en vos?

• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning, deep learning o IA generativa; se valorará experiencia en e-commerce, fintech o logística.
• Dominio de Python y bibliotecas de datos como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib; experiencia con TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y distribuidas, idealmente BigQuery, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con LLMs y soluciones agénticas: LangChain, LangGraph u otros frameworks; function/tool calling, Model Context Protocol (MCP), RAG y bases vectoriales.
• Conocimiento de AWS o GCP y servicios de IA generativa. Se valorarán conocimientos de Spark/PySpark, MLOps, Docker, Kubernetes, orquestación de datos, catálogos de metadata y Looker.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá.