ML Fraud Prevention Engineer - Payments (Hybrid)

MercadoLibre; Medellín; Hybrid; COP 80,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre, con sede en Medellín, busca un Ingeniero/a de Machine Learning enfocado en prevención de fraude en pagos. Diseñarás y escalarás soluciones innovadoras que mejoren la seguridad y experiencia de los usuarios en América Latina.

Trabajarás con Python, SQL y BigQuery, desarrollando modelos de riesgo y detección de anomalías, además de monitorear su rendimiento y garantizar la calidad de los datos durante su ciclo de vida en producción.

Qualifications

• Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
• Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
• Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
• Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
• Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
• Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
• Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
• Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Model Deployment

Data Analysis

Git

Tools

BigQuery

Job description

Mercado Libre, con sede en Medellín, busca un Ingeniero/a de Machine Learning enfocado en prevención de fraude en pagos. Diseñarás y escalarás soluciones innovadoras que mejoren la seguridad y experiencia de los usuarios en América Latina.

Trabajarás con Python, SQL y BigQuery, desarrollando modelos de riesgo y detección de anomalías, además de monitorear su rendimiento y garantizar la calidad de los datos durante su ciclo de vida en producción.