Database Engineer - Financial Risk

MercadoLibre; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 90.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Descripción de la vacante

Mercado Libre en Bogotá busca un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos seguros e innovadores. Trabajarás con BigQuery, SQL y Python, asegurando gobernanza y rendimiento en entornos de alto tráfico. Serás responsable de ETL, estructuras de datos y soporte a decisiones de negocio.

La posición es híbrida, con sitio de trabajo en Bogotá, Colombia, y contacto con herramientas de IA Generativa. La empresa fomenta aprendizaje continuo y mejores prácticas de ingeniería.

Formación

• Experiencia con BigQuery, SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento en arquitecturas de datos, modelado y particionado.
• Gestión e integración de herramientas de datos, workflows, storage y IA Generativa.
• Familiaridad con Jira, Scrum o Kanban y control de versiones con Git.
• Capacidad de exploración de datos y visualización con Tableau o Grid.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en ambientes de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando la integridad y gobernanza de los datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para respaldar decisiones en gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para entornos analíticos y modelos de IA.
• Resolver problemas técnicos impulsando la automatización, monitoreo y observabilidad de métricas.

Conocimientos

BigQuery

SQL

Relational databases

Non-relational databases

Python

Data architecture

Data governance

IA Generativa

Agile methodologies

Git

Tableau

Grid

Herramientas

BigQuery

Jira

Scrum

Kanban

Git

Tableau

Grid

Descripción del empleo

Como Database Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL garantizando la escalabilidad y performance en soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en ambientes de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos.
• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para entornos analíticos y aplicaciones de IA optimizando el desempeño de los modelos.
• Resolver problemas técnicos complejos impulsando la automatización, monitoreo, observabilidad y visualización de métricas core.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales, no relacionales y Python para la manipulación y transformación de datos.
• Dominar conceptos de arquitectura de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería como modelado, particionado y optimización.
• Poseer conocimientos en la gestión e integración de herramientas internas de datos, workflows, storage y servicios de IA Generativa.
• Tener familiaridad con metodologías ágiles como Jira, Scrum o Kanban y herramientas de versionado de código como Git.
• Demostrar capacidad analítica para la exploración de datos, visualización en Tableau o Grid y conducción de proyectos complejos.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia