Machine Learning Fintech Services Fraud Prevention Engineer

MercadoLibre; Antioquia; Híbrido; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Mercado Libre abre una oportunidad para un ingeniero de ML enfocado en prevención de fraude en pagos. Diseñarás y escalarás sistemas para resolver problemas reales, usando prácticas modernas, modelos propios y aprendizaje continuo para democratizar el comercio y servicios fintech en América Latina.

Trabajarás en un entorno dinámico con herramientas de IA, aplicando pipelines de datos, entrenamiento y monitoreo de modelos; la posición es híbrida y ubicada en Colombia (Medellín).

Formación

• Dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento y modelado de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en producción en plataformas de análisis a escala.
• Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
• Soluciones orientadas a detección de fraude y riesgo en pagos.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de ML de extremo a extremo y monitorizar su rendimiento.
• Desarrollar, evaluar y mantener modelos de riesgo en fraude de pagos.
• Explorar datos de comportamiento para generar señales de detección.
• Generar características basadas en redes y grafos para descubrir relaciones.
• Asegurar calidad de datos y buenas prácticas de modelado.

Conocimientos

Python

SQL

Modelos en producción

Detección de anomalías

Descripción del empleo

Descripción breve

Como Machine Learning Engineer - Fraud Prevention Payments en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
• Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
• Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
• Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
• Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
• Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
• Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
• Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia - Medellín.