Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT

MercadoLibre; Bogotá; Hybrid; COP 120,000,000 - 200,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca un Senior Data Scientist en Fraud Prevention Shipping IT para diseñar y escalar sistemas que prevengan fraude y mejoren la experiencia en comercio electrónico y servicios financieros en América Latina. Trabajará con modelos de ML/DL e IA generativa, integrando fuentes de datos y prácticas de DevOps en una infraestructura de datos compleja.

El rol requiere dominio de Python y frameworks de IA, experiencia con LLMs y soluciones agénticas, y capacidad de operar en entornos

Qualifications

• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning, deep learning o IA generativa en entornos reales.
• Conocimientos sólidos de Python y bibliotecas de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Experiencia con frameworks de IA y despliegue de modelos en producción (CI/CD, pruebas, versionado).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y distribuidas, especialmente BigQuery, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Responsibilities

• Modelar el comportamiento de compradores, vendedores y actores logísticos para detectar patrones y prevenir fraude.
• Diseñar e implementar soluciones escalables con técnicas de estadística, ciencia de datos e IA generativa.
• Diseñar y construir soluciones agénticas que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML/DL y agentes basados en LLMs para entornos productivos.
• Monitorear desempeño, costos, latencia y calidad de respuestas, gestionando riesgos como alucinaciones y necesidad de monitorización humana.
• Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes para extraer insights de negocio.

Skills

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

TensorFlow

Keras

PyTorch

BigQuery

LangChain

LangGraph

Model Context Protocol

RAG

Vector databases

AWS

GCP

Spark

PySpark

Docker

Kubernetes

MLOps

Tools

BigQuery

Docker

Kubernetes

Spark/PySpark

Looker

Job description

Descripción breveComo Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:Modelar el comportamiento de quienes compran, venden y de todos los actores involucrados en la logística dentro de nuestro marketplace, con foco en generar conocimiento sobre patrones y prevención de fraude. Implementando soluciones nuevas y escalables con base en técnicas de estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.Diseñar y construir soluciones agénticas (agentic AI) que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos, integrando múltiples fuentes de datos y sistemas para resolver problemas de negocio de punta a punta.Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, Deep Learning y agentes basados en LLMs capaces de adaptarse a entornos productivos complejos, estableciendo las mejores prácticas de desarrollo de software (versionado, testing, CI/CD) para asegurar procesos eficientes y automatizados. Además, implementar y monitorear modelos y agentes productivos, evaluando su desempeño, costos, latencia y calidad de las respuestas (incluyendo riesgos como alucinaciones y necesidad de human-in-the-loop).Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer datos de interés.¿Qué buscamos en vos?Experiencia desarrollando soluciones de machine learning, deep learning o IA generativa; se valorará experiencia en e-commerce, fintech o logística.Dominio de Python y bibliotecas de datos como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib; experiencia con TensorFlow, Keras o PyTorch.Conocimiento de bases de datos relacionales y distribuidas, idealmente BigQuery, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Experiencia con LLMs y soluciones agénticas: LangChain, LangGraph u otros frameworks; function/tool calling, Model Context Protocol (MCP), RAG y bases vectoriales.Conocimiento de AWS o GCP y servicios de IA generativa. Se valorarán conocimientos de Spark/PySpark, MLOps, Docker, Kubernetes, orquestación de datos, catálogos de metadata y Looker.¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá.