Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT

Mercado Libre; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Senior Data Scientist enfocado en Fraud Prevention Shipping IT para diseñar y escalar sistemas seguros que aborden problemas reales e de alto impacto en América Latina.

Trabajarás en un entorno dinámico con IA de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos propios y aprendizaje continuo para democratizar el comercio electrónico y servicios financieros en la región. Modalidad híbrida; site Bogotá.

Formación

• Experiencia desarrollando soluciones de ML, DL o IA generativa, preferiblemente en e‑commerce, fintech o logística.
• Dominio de Python y librerías de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y BigQuery, procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con LLMs y soluciones agénticas (LangChain, LangGraph, function/tool calling, MCP, RAG, vectores).
• Conocimiento de AWS o GCP y servicios de IA generativa; experiencia con Spark/PySpark, Docker, Kubernetes, orquestación de datos y Looker.

Responsabilidades

• Modelar comportamiento de compradores, vendedores y actores logísticos para detectar fraude y generar conocimiento.
• Diseñar soluciones agénticas que orquesten LLMs y herramientas externas para resolver problemas de negocio end‑to‑end.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML/DL y agentes basados en LLMs para entornos productivos, con pruebas, CI/CD y monitoreo.
• Analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y extraer insights relevantes para prevención de fraude.

Conocimientos

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

TensorFlow

Keras

PyTorch

LangChain

LangGraph

Herramientas

BigQuery

AWS

GCP

Spark/PySpark

MLOps

Docker

Kubernetes

Looker

Descripción del empleo

Como Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Modelar el comportamiento de quienes compran, venden y de todos los actores involucrados en la logística dentro de nuestro marketplace, con foco en generar conocimiento sobre patrones y prevención de fraude. Implementando soluciones nuevas y escalables con base en técnicas de estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.
• Diseñar y construir soluciones agénticas (agentic AI) que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos, integrando múltiples fuentes de datos y sistemas para resolver problemas de negocio de punta a punta.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, Deep Learning y agentes basados en LLMs capaces de adaptarse a entornos productivos complejos, estableciendo las mejores prácticas de desarrollo de software (versionado, testing, CI/CD) para asegurar procesos eficientes y automatizados. Además, implementar y monitorear modelos y agentes productivos, evaluando su desempeño, costos, latencia y calidad de las respuestas (incluyendo riesgos como alucinaciones y necesidad de human-in-the-loop).
• Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer datos de interés.

¿Qué buscamos en vos?

• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning, deep learning o IA generativa; se valorará experiencia en e-commerce, fintech o logística.
• Dominio de Python y bibliotecas de datos como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib; experiencia con TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y distribuidas, idealmente BigQuery, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con LLMs y soluciones agénticas: LangChain, LangGraph u otros frameworks; function/tool calling, Model Context Protocol (MCP), RAG y bases vectoriales.
• Conocimiento de AWS o GCP y servicios de IA generativa. Se valorarán conocimientos de Spark/PySpark, MLOps, Docker, Kubernetes, orquestación de datos, catálogos de metadata y Looker.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá.