Database Engineer - Financial Risk

MercadoLibre; Bogotá; Hybrid; COP 108.000.000 - 180.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mercado Libre en Bogotá busca un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos seguros y de alto impacto, aplicando buenas prácticas de ingeniería y modelos de IA. Trabajarás en ETL, gobernanza y arquitecturas analíticas, para apoyar decisiones en gestión de riesgos y servicios financieros en LATAM.

Se requiere experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales/no relacionales y Python, junto con visión de arquitectura de datos y metodologías ágiles.

Qualifikationen

• Con experiencia en manipulación y transformación de datos con BigQuery y SQL.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Dominio de Python para ETL y procesos de datos.
• Buenas prácticas de modelado, particionado y optimización de datos.
• Conocimiento de herramientas internas de datos, workflows y almacenamiento.
• Experiencia con metodologías ágiles (Jira, Scrum o Kanban) y control de versiones (Git).
• Capacidad analítica y visión para visualización de datos (Tableau/Grid).
• Foco en automatización, monitoreo y observabilidad de métricas.
• Capacidad para liderar proyectos complejos de datos y riesgos financieros.

Aufgaben

• Desarrollar pipelines de datos y ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en entornos de alto tráfico asegurando integridad y gobernanza de datos.
• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para decisiones estratégicas.
• Implementar arquitecturas de datos para analítica e IA, optimizando desempeño.
• Mejorar automatización y visualización de métricas core y gobernanza de datos.

Kenntnisse

BigQuery

SQL

Python

Relational DBs

Non-relational DBs

Data modeling

Partitioning

Optimization

Data pipelines

Worflows/Orchestration

AI tools (Generative)

Jira/Scrum/Kanban

Git

Tableau/Grid

Observability

Tools

BigQuery

SQL

Python

Git

Tableau

Jobbeschreibung

Como Database Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL garantizando la escalabilidad y performance en soluciones de riesgo de crédito.• Operar en ambientes de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos.• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de riesgos financieros.• Implementar arquitecturas de datos eficientes para entornos analíticos y aplicaciones de IA optimizando el desempeño de los modelos.• Resolver problemas técnicos complejos impulsando la automatización, monitoreo, observabilidad y visualización de métricas core.¿Qué buscamos en vos?• Contar con experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales, no relacionales y Python para la manipulación y transformación de datos.• Dominar conceptos de arquitectura de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería como modelado, particionado y optimización.• Poseer conocimientos en la gestión e integración de herramientas internas de datos, workflows, storage y servicios de IA Generativa.• Tener familiaridad con metodologías ágiles como Jira, Scrum o Kanban y herramientas de versionado de código como Git.• Demostrar capacidad analítica para la exploración de datos, visualización en Tableau o Grid y conducción de proyectos complejos.¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia