Database Engineer

Mercado Libre; Bogotá; Híbrido; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre está buscando un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos que soporten riesgos de crédito y servicios financieros en América Latina. Trabajarás en un entorno dinámico con prácticas de ingeniería y modelos de IA propios, con aprendizaje continuo y un enfoque en democratizar el comercio electrónico.

La posición es híbrida y se ofrece trabajar desde Bogotá, Colombia, con oportunidades de impacto en grandes volúmenes de datos y soluciones analíticas de alta

Formación

• Experiencia en BigQuery y SQL para manipulación y transformación de datos.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL; técnicas de modelado y particionado de datos.
• Conocimientos en arquitectura de datos y buenas prácticas de ingeniería.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Jira, Scrum o Kanban) y control de versiones (Git).
• Capacidad analítica para exploración de datos y visualización (Tableau/Grid).

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en entornos de alto tráfico asegurando integridad y gobernanza de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para respaldar decisiones en gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para IA y análisis de modelos.
• Resolver problemas técnicos, implementando monitoreo y observabilidad de métricas core.

Conocimientos

BigQuery

SQL

Python

Data modelling

Data-driven decision making

Herramientas

Tableau

Grid

Jira

Git

Descripción del empleo

Como Database Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL garantizando la escalabilidad y performance en soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en ambientes de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos.
• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para entornos analíticos y aplicaciones de IA optimizando el desempeño de los modelos.
• Resolver problemas técnicos complejos impulsando la automatización, monitoreo, observabilidad y visualización de métricas core.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales, no relacionales y Python para la manipulación y transformación de datos.
• Dominar conceptos de arquitectura de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería como modelado, particionado y optimización.
• Poseer conocimientos en la gestión e integración de herramientas internas de datos, workflows, storage y servicios de IA Generativa.
• Tener familiaridad con metodologías ágiles como Jira, Scrum o Kanban y herramientas de versionado de código como Git.
• Demostrar capacidad analítica para la exploración de datos, visualización en Tableau o Grid y conducción de proyectos complejos.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia