Database Engineer

Mercado Libre; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 130.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre, líder en comercio electrónico y servicios financieros en América Latina, busca un Database Engineer en Bogotá para diseñar y escalar sistemas de datos seguros y de alto rendimiento, aplicando IA y prácticas de ingeniería modernas.

Estarás a cargo de pipelines ETL, gobernanza de datos, y arquitecturas analíticas para IA, trabajando con Jira, Git y Tableau. Modalidad híbrida en Bogotá, con un equipo dinámico y tecnología de punta.

Formación

• Experiencia en BigQuery, SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento en modelado, particionado y optimización de datos.
• Conocimientos en la gestión e integración de herramientas de datos, flujos, storage y servicios de IA Generativa.
• Conocimiento de metodologías ágiles como Jira, Scrum o Kanban y herramientas de versionado de código como Git.

Responsabilidades

• Desarrollar y escalar pipelines de datos y ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en entornos de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando gobernanza de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para respaldar decisiones en riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos para entornos analíticos y IA Generativa para mejorar desempeño.
• Resolver problemas técnicos impulsando automatización, monitoreo y observabilidad.

Conocimientos

Python

SQL

Data modeling

Data exploration

Project leadership

Herramientas

BigQuery

Tableau

Grid

Git

Jira

Kanban

NoSQL databases

Relational databases

Generative AI tools

Descripción del empleo

Como Database Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL garantizando la escalabilidad y performance en soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en ambientes de alto tráfico y alta disponibilidad asegurando la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos.
• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para entornos analíticos y aplicaciones de IA optimizando el desempeño de los modelos.
• Resolver problemas técnicos complejos impulsando la automatización, monitoreo, observabilidad y visualización de métricas core.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales, no relacionales y Python para la manipulación y transformación de datos.
• Dominar conceptos de arquitectura de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería como modelado, particionado y optimización.
• Poseer conocimientos en la gestión e integración de herramientas internas de datos, workflows, storage y servicios de IA Generativa.
• Tener familiaridad con metodologías ágiles como Jira, Scrum o Kanban y herramientas de versionado de código como Git.
• Demostrar capacidad analítica para la exploración de datos, visualización en Tableau o Grid y conducción de proyectos complejos.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia