Hybrid Data Engineer for Financial Risk & AI

MercadoLibre; Bogotá; Hybrid; COP 108,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre en Bogotá busca un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos seguros y de alto impacto, aplicando buenas prácticas de ingeniería y modelos de IA. Trabajarás en ETL, gobernanza y arquitecturas analíticas, para apoyar decisiones en gestión de riesgos y servicios financieros en LATAM.

Se requiere experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales/no relacionales y Python, junto con visión de arquitectura de datos y metodologías ágiles.

Qualifications

• Con experiencia en manipulación y transformación de datos con BigQuery y SQL.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Dominio de Python para ETL y procesos de datos.
• Buenas prácticas de modelado, particionado y optimización de datos.
• Conocimiento de herramientas internas de datos, workflows y almacenamiento.
• Experiencia con metodologías ágiles (Jira, Scrum o Kanban) y control de versiones (Git).
• Capacidad analítica y visión para visualización de datos (Tableau/Grid).
• Foco en automatización, monitoreo y observabilidad de métricas.
• Capacidad para liderar proyectos complejos de datos y riesgos financieros.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos y ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en entornos de alto tráfico asegurando integridad y gobernanza de datos.
• Analizar y estructurar grandes volúmenes de datos para decisiones estratégicas.
• Implementar arquitecturas de datos para analítica e IA, optimizando desempeño.
• Mejorar automatización y visualización de métricas core y gobernanza de datos.

Skills

BigQuery

SQL

Python

Relational DBs

Non-relational DBs

Data modeling

Partitioning

Optimization

Data pipelines

Worflows/Orchestration

AI tools (Generative)

Jira/Scrum/Kanban

Git

Tableau/Grid

Observability

Tools

BigQuery

SQL

Python

Git

Tableau

Job description

Mercado Libre en Bogotá busca un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos seguros y de alto impacto, aplicando buenas prácticas de ingeniería y modelos de IA. Trabajarás en ETL, gobernanza y arquitecturas analíticas, para apoyar decisiones en gestión de riesgos y servicios financieros en LATAM.

Se requiere experiencia en BigQuery, SQL, bases de datos relacionales/no relacionales y Python, junto con visión de arquitectura de datos y metodologías ágiles.