Ingeniero de Datos Senior - Pipelines, IA y Riesgo

Mercado Libre; Bogotá; Hybrid; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre está buscando un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos que soporten riesgos de crédito y servicios financieros en América Latina. Trabajarás en un entorno dinámico con prácticas de ingeniería y modelos de IA propios, con aprendizaje continuo y un enfoque en democratizar el comercio electrónico.

La posición es híbrida y se ofrece trabajar desde Bogotá, Colombia, con oportunidades de impacto en grandes volúmenes de datos y soluciones analíticas de alta

Qualifications

• Experiencia en BigQuery y SQL para manipulación y transformación de datos.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL; técnicas de modelado y particionado de datos.
• Conocimientos en arquitectura de datos y buenas prácticas de ingeniería.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Jira, Scrum o Kanban) y control de versiones (Git).
• Capacidad analítica para exploración de datos y visualización (Tableau/Grid).

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL para soluciones de riesgo de crédito.
• Operar en entornos de alto tráfico asegurando integridad y gobernanza de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para respaldar decisiones en gestión de riesgos financieros.
• Implementar arquitecturas de datos eficientes para IA y análisis de modelos.
• Resolver problemas técnicos, implementando monitoreo y observabilidad de métricas core.

Skills

BigQuery

SQL

Python

Data modelling

Data-driven decision making

Tools

Tableau

Grid

Jira

Git

Job description

Mercado Libre está buscando un Database Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos que soporten riesgos de crédito y servicios financieros en América Latina. Trabajarás en un entorno dinámico con prácticas de ingeniería y modelos de IA propios, con aprendizaje continuo y un enfoque en democratizar el comercio electrónico.

La posición es híbrida y se ofrece trabajar desde Bogotá, Colombia, con oportunidades de impacto en grandes volúmenes de datos y soluciones analíticas de alta