Software Engineer, People & Culture Data Platform

Digitec Galaxus AG

Zürich

Hybrid

CHF 110,000 - 160,000

Full time

7 days ago
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Benefits offered by this job

Homeoffice bis zu 8 Wochen Workation
25 Tage Ferien
Mitarbeiterpreise im Shop
Firmentarife für Mobil, Internet & TV
Mitarbeiterevents

Job summary

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht eine/n Software Engineer - People & Culture (w/m/d) zur Weiterentwicklung der Mitarbeitendendatenlandschaft. Du übernimmst Verantwortung von der Konzeption bis zum Betrieb in einem agilen Team und arbeitest eng mit Stakeholdern aus People & Culture, Finance sowie weiteren Entwicklungsteams zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören Aufbau und Pflege von Datenpipelines, der Data Mart auf Google BigQuery sowie die Weiterentwicklung unserer Recruiting-Tools.

Qualifications

  • Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik (ETH/UNI/FH).
  • Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien: C#, SQL Server, React, Kubernetes, Dataform oder Google BigQuery.
  • Deutschkenntnisse auf mind. C1-Niveau und fließendes Englisch.
  • Bereitschaft zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und Lernbereitschaft.

Responsibilities

  • Volle Verantwortung vom Entwurf bis zum Betrieb in einem agilen Team.
  • Aufbau und Wartung von Datenpipelines, die Mitarbeitendendaten extrahieren, validieren und verteilen.
  • Weiterentwicklung und Pflege des Data Marts auf Google BigQuery sowie Unterstützung der Recruiting-Tools.

Skills

C#
SQL Server
React
Kubernetes
Dataform
Google BigQuery
Deutsch C1
Englisch fließend

Education

Informatik FH/UNI/ETH

Tools

Google BigQuery
Kubernetes
SQL Server
React
Dataform
C#

Job description

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht eine/n Software Engineer - People & Culture (w/m/d) zur Weiterentwicklung der Mitarbeitendendatenlandschaft. Du übernimmst Verantwortung von der Konzeption bis zum Betrieb in einem agilen Team und arbeitest eng mit Stakeholdern aus People & Culture, Finance sowie weiteren Entwicklungsteams zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören Aufbau und Pflege von Datenpipelines, der Data Mart auf Google BigQuery sowie die Weiterentwicklung unserer Recruiting-Tools.

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