Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting

ipt Innovation Process Technology; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonuszahlungen

Entwicklung & Perspektive

Wissen teilen (ERFA)

Sechs Wochen Ferien

Job summary

ipt Innovation Process Technology sucht einen erfahrenen Senior Data & Analytics Engineer. Sie beraten Kundinnen und Kunden, entwerfen analytische Infrastrukturen und realisieren Big Data Projekte im Team.

Sie bereiten verschiedenste Datenarten auf und richten Werkzeuge zur Datenverarbeitung ein. Automatisieren Daten-Pipelines, arbeiten an Governance- und Security-Themen und arbeiten offen an neuen Technologien.

Qualifications

• 2–6 Jahre Projekterfahrung im Software- oder Data-Engineering mit Know-how in Big Data Technologien.
• Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (Datalake, S3-kompatible Speicher, RDBMS, NoSQL, Kafka).
• Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer Big Data Technologie wie Databricks/Spark, Snowflake, Azure Synapse, Google Dataproc, BigQuery, AWS Lake Formation oder Redshift.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil; BI-Kenntnisse wie PowerBI, Tableau oder ähnliche Tools.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder Physik; schnelle Einarbeitung in neue Themen; analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten.
• Teamplayer mit guten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Responsibilities

• Berät Kundinnen und Kunden und versteht deren Datenbedürfnisse.
• Konzipiert analytische Infrastrukturen und realisiert Big Data Projekte im Team.
• Bereitet strukturierte und unstrukturierte Daten für analytische Zwecke auf.
• Konzipiert und richtet Werkzeuge für die Datenverarbeitung ein.
• Automatisiert Daten-Pipelines zur Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten; Fokus auf Governance und Security.

Skills

Datenengineering

Big Data

Datenanalyse

Datalake

SQL

NoSQL

Kafka

Spark

Deutsch/Englisch

BI-Tools

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik / Elektrotechnik / Physik

Tools

Databricks

Snowflake

Azure Synapse

Google Dataproc

BigQuery

AWS Lake Formation

AWS Redshift

PowerBI

Tableau

Job description

Deine Challenges als Senior Data & Analytics Engineer

• Du berätst unsere Kund:innen und verstehst deren Datenbedürfnisse. Dabei konzipierst du analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte mit innovativen Technologien im Team um
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Konzipieren und Einrichten von Werkzeugen für die Datenverarbeitung
• Daten-Pipelines automatisieren für die Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten. Du bringst dich zu Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen
• Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind

Das bringst du mit

• 2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien
• Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc…)
• Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc. Optional sind Kenntnisse in BI Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, o.ä.
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.). Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeitende – und verteilt wird er proportional gleichmässig
• Entwicklung & Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Wissen teilen und voneinander lernen: Das monatliche ERFA, kurz für Erfahrungsaustausch, ist unsere interne Konferenz, an der wir Wissen, Erfahrungen und neue Ideen miteinander teilen. Ergänzt wird das ERFA durch TechBiers. Weitere interne Wissensformate garantieren Know-How Austausch und frische Ideen
• Mehr Zeit für dich: Bei uns profitierst du von sechs Wochen Ferien und hast zusätzlich die Möglichkeit, unbezahlten Urlaub zu nehmen

Hard Facts

• Dein Arbeitsort ist vor Ort bei Kund:innen in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
• Pensum: 80% oder mehr
• Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind