Junior Software Engineer, People & Culture — Data & Growth

Galaxus; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

25 Tage Ferien

Mitarbeiterpreise im Shop

Firmentarif für Mobile/Internet/TV

Job summary

Galaxus sucht eine erfahrene Fachkraft für Data & People & Culture-Datenlandschaft. Sie gestalten die End-to-End-Verantwortung vom Design bis zum Betrieb in einem agilen Team.

Sie bauen und warten Datenpipelines, extrahieren Mitarbeitendendaten, validieren diese und verteilen sie an abhängige Systeme. Zudem arbeiten Sie am Data Mart auf Google BigQuery mit, der unternehmensweit genutzt wird.

Qualifications

• Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik (ETH/UNI/FH).
• Praktische Erfahrung mit Technologien wie C#, SQL Server, React, Kubernetes, Dataform oder Google BigQuery.
• Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsfokus.
• Neugier auf den Tech-Stack und Lernbereitschaft.
• Mut, Dinge früh anzusprechen und teamsübergreifend zu kommunizieren.
• Deutschkenntnisse C1 und fließendes Englisch.
• Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und Bereitschaft, bestehende Muster zu hinterfragen.

Responsibilities

• Volle Verantwortung vom Entwurf bis zum Betrieb in einem agilen Team: We build it, we ship it, we run it.
• Aufbau und Wartung von Datenpipelines, die Mitarbeitendendaten extrahieren, validieren und an abhängige Systeme verteilen.
• Weiterentwicklung und Pflege unseres Data Marts auf Google BigQuery, genutzt für Compliance-Checks, Lohngleichheitsanalysen, Schichtplanung und Workforce-Insights.
• Entwicklung und Ausbau unserer eigenen Recruiting-Tools.
• Skalierung unserer Systeme im wachsenden Unternehmen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus People & Culture, Finance und weiteren Entwicklungsteams.

Skills

C#

SQL Server

React

Kubernetes

Dataform

Google BigQuery

Education

Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik (ETH/UNI/FH)

Job description

Galaxus sucht eine erfahrene Fachkraft für Data & People & Culture-Datenlandschaft. Sie gestalten die End-to-End-Verantwortung vom Design bis zum Betrieb in einem agilen Team.

Sie bauen und warten Datenpipelines, extrahieren Mitarbeitendendaten, validieren diese und verteilen sie an abhängige Systeme. Zudem arbeiten Sie am Data Mart auf Google BigQuery mit, der unternehmensweit genutzt wird.