Data Scientist Sensors

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung; Wangen (SZ); On-site; CHF 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung sucht eine/n Wissenschaftler/in mit starkem Python-Hintergrund zur Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Ökosystems.

Sie arbeiten kollaborativ an Datenauswertung, Dokumentation und Best Practices im Engineering. Sie entwickeln ML-Methoden zur Mustererkennung in Radar-Datensätzen, analysieren Messdaten und erstellen technische Berichte für interne Nutzung und Kunden.

Qualifications

• Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder eng verwandtem Fachgebiet.
• Ausgeprägte Python-Expertise für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse.
• Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Umgang mit großen Datensätzen.

Responsibilities

• Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems.
• Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur Extraktion von Mustern aus Radar-Datensätzen.
• Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien zur Sicherstellung von Systemzuverlässigkeit.
• Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter strengen Sicherheits- und Qualitätsstandards.

Skills

Python

NumPy

Pandas

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

Linux

C/C++

Rust

Datenanalyse

Education

Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder eng verwandtem Fachgebiet

Tools

TensorFlow

PyTorch

NumPy

Pandas

Matplotlib

Job description

Aufgaben

Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung bewährter Engineering-Praktiken Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für den internen Gebrauch und für Kunden Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden, um aussagekräftige Muster und Erkenntnisse aus Radar-Datensätzen zu extrahieren Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen Effektives Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards

Anforderungen

Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet Ausgeprägte Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit fundierter Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib Experte für mathematisches und numerisches Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inklusive dem Umgang mit rauschbehafteten und hochdimensionalen Daten Praktische Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und erste Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z.-B. C, C++, Rust) Nachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen schnell und eigenständig zu erschlierten und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu überführen Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radar-Datenverarbeitung Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1, Französisch ist ein grosser Pluspunkt Schweizer Staatsbürgerschaft ist erforderlich

Sprachen

Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1, Französisch ist ein grosser Pluspunkt