Senior Data Engineer

ti&m; Zürich; Vor Ort; CHF 72.926 - 109.389; Vollzeit

Zusammenfassung

ti&m in Zürich sucht einen erfahrenen Datenexperten, um spannende und innovative Datenprojekte zu realisieren. Du entwickelst gemeinsam mit Data- und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines und übernimmst die Verantwortung für technische Beratungsmandate.

Das Unternehmen bietet eine positive Arbeitsumgebung mit vielen Lernmöglichkeiten sowie spannende Zusammenarbeit in verschiedenen Projekten.

Qualifikationen

• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten.
• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark und Hive.
• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter.

Aufgaben

• Entwicklung komplexer Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
• Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.
• Beratung der Kunden bei modernen Datenhaltungs- und Technologielösungen.

Kenntnisse

SQL

Python

Infrastructure as Code (IaC)

Terraform

Azure DevOps

Apache Spark

Pandas

ETL / ELT Prozesse

Ausbildung

Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Azure ARM

GitLab CI

Hive

Airflow

Jobbeschreibung

Was dich erwartet

• Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden
• Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
• Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltunslösungen und bei der Technologiewahl
• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was du mitbringst

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Grundwissen in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
• Erfahrung im Bereich der Software-Entwicklung
• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter
• Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams