Senior Data Scientist

Pascal Dietrich Consulting AG; Verwaltungsregion Oberland; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Pascal Dietrich Consulting AG sucht eine proaktive Fachkraft im Data-Science/Data-Engineering-Bereich, die komplexe datengetriebene Lösungen von Architektur bis Umsetzung gestaltet.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines, Modellen, Storage-Technologien und ML-Ansätzen; Deutsch fließend, Englisch B2 hilfreich; militärische Führungserfahrung von Vorteil.

Qualifications

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken.
• Kenntnisse in Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming.
• Sicheres Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise Storage (NetApp).
• Genaue, selbständige Arbeitsweise; gute analytische Fähigkeiten.
• Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse auf Level B2 von Vorteil.
• Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung.
• Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs.
• Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen.
• Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services.
• Mitarbeit in Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung.
• Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen.

Skills

Data Engineering

Datenmodellierung

Datenpipelines

Storage-Technologien

Streaming

Deutsch fließend

Englisch B2

Education

Data Science / Informatik

Tools

Kubernetes

NetApp

Job description

Du denkst in Daten, erkennst Zusammenhänge und möchtest komplexe Datenlandschaften aktiv mitgestalten?

Für unseren Kunden suchen wir eine proaktive Persönlichkeit, die sich in einem innovativen und technisch anspruchsvollen Umfeld wohlfühlt und moderne, datengetriebene Lösungen von der Architektur bis zur Umsetzung mitgestalten möchte.

Der C5I-Campus spiegelt einen Innovationsraum im sicherheitspolitischen Umfeld mit hochattraktiven Arbeitsplätzen für rund 260 Mitarbeitende – direkt an der Aare gelegen. Hier bietet sich talentierten Persönlichkeiten die Möglichkeit, in einer agilen Arbeitsumgebung mit Startup-Charakter zu wirken.

Dein Tätigkeitsfeld

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
• Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
• Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
• Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
• Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
• Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
• Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise Storage, insbesondere NetApp
• Selbständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse auf Level B2 von Vorteil
• Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil