Edge AI Engineer 80-100%

Liechtenstein Business; Buchs (SG); Remote; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IMT erweitert sein erfahrenes Team in Buchs (SG) und Schwerzenbach (ZH) und sucht Expert:innen für die Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Sie arbeiten interdisziplinär und gestalten technische Lösungen eigenverantwortlich unter Nutzung von Python, PyTorch und TensorFlow.

Ein Schwerpunkt liegt auf Sensorzeiten, Datenbasis, Deployment und effiziente Inferenz. Sie bringen mehrjährige ML-Erfahrung, gutes Hardware-Verständnis und solide

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in ML-Modellentwicklung und produktivem Einsatz.
• Gute Python-Kenntnisse; PyTorch oder TensorFlow.
• Gutes technisches Verständnis, insbesondere Sensor-/Messdaten und Hardware.
• Fundierte Software-Engineering-Grundlagen.

Aufgaben

• ML-Modelle von Idee bis produktiv einsetzen, z. B. Sensorzeitreihen.
• Technische Lösungen eigenverantwortlich gestalten, Algorithmen und Architekturen wählen.
• Datenbasis durch Versuchsplanung, Beschaffung, Analyse und Aufbereitung definieren.
• Modelle auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicher und Energie optimieren.
• ML-/MLOps-Infrastruktur weiterentwickeln (Versionierung, Experiment-Tracking, Pipelines).
• Projektabhängig an Software-Engineering-Aufgaben arbeiten (Hardwarenahe Entwicklung oder Backend/Applikationen).

Kenntnisse

Python

PyTorch

TensorFlow

C++/C#

Datenanalyse

Software-Engineering

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Ausbildung

CS/Robotics/Data Science/Math/Physics

Jobbeschreibung

Wir erweitern unser erfahrenes Team in Buchs (SG) und Schwerzenbach (ZH). Bei der IMT arbeiten wir in interdisziplinären Teams und setzen Projekte nach agilen Ansätzen in allen Phasen der Entwicklung erfolgreich um – von der Idee bis zum fertigen Produkt.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen (z. B. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Eigenverantwortliche Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien
• Definition und Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung
• Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines
• Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, beispielsweise in der hardwarenahen Entwicklung oder bei Backend-/Applikationssoftware

Dein Profil

• Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Gutes technisches und physikalisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware, sowie realen Mess- und Sensordaten
• Gute Software-Engineering-Grundlagen und Erfahrung mit modernen Entwicklungswerkzeugen
• Kenntnisse in C++ oder C#
• Freude an einem abwechslungsreichen Aufgabenbereich, interdisziplinärer Zusammenarbeit und technischem Gestaltungsspielraum